建立程序模組的方法

os.system

os.system是最簡單建立程序的方法，引數只有一個，就是要執行的命令，如"dir"，就類似於在cmd中輸入的命令。

os.exec系列函式一共有8個。檢視

os.fork

os.fork函式呼叫系統API並建立子程序,但是fork函式在windows中並不存在，在linux和mac上可以正常使用。

subprocess模組

呼叫外部命令，而那些外部命令就是這些函式的引數，subprocess模組比前3種模組提供了更多的方法來呼叫外部命令。
所有的方法種args是必傳的引數，它可以是字串或者序列型別。預設執行的程式應該是序列的第一個欄位，單個字串的話，解析依賴於平臺。在Unix系統中，如果args是一個字串，那麼這個字串會解釋成被執行程式的名字或路徑，這種情況只能用在不需要傳引數的程式上。
這裡介紹下與os.system型別的函式功能：接收引數執行命令並返回命令。他就是subprocess.call函式，但他返回的是返回命令的退出碼(為0則表示執行成功)
個人覺得：執行命令引數的話，他比os.system繁瑣多了。

multiprocessing.Process

multiprocessing建立的是子程序，所以可以有效地避免全域性直譯器鎖和有效地利用多核CPU的效能。
multiprocessing.Process物件和threading.Thread的使用方法大致一樣。

多程序之間的通訊

multiprocessing.Queue可以實現程序之間的通訊，而多執行緒中其實也是有個Queue物件，這裡的Queue物件的作用是執行緒安全。


執行緒之間可以共享變數，但是程序之間不會共享變數。對然multiprocessing.Queue的方法和queue.Queue方法一摸一樣，但是在建立的時候需要把Queue物件傳遞給程序，這樣才能正確的讓主程序獲取子程序的資料，否則主程序的Queue內一直都是空的。

執行緒池

使用的雖然還是multiprocessing模組，但它的dump類吧，可以進行多執行緒的建立，並且通過該類的dump.pool(processes=執行緒池的數量)，該類的作用是複製了multiprocessing模組的API，但多執行緒實現執行緒池的方法和多程序實現程序池的方法一樣。執行緒池也可以用map()來對映函式。

import multiprocessing.dummy # 該模組作用是複製了multiprocessing模組的API
import time
# 多執行緒實現執行緒池的方法和多程序實現程序池的方法一樣

def process_func(process_id):
    print("process id %d start" % process_id)
    time.sleep(3)
    print("process id %d end"% process_id)

def main():
    #雖然引數叫processes但是實際建立的是執行緒
    pool = multiprocessing.dummy.Pool(processes=3)
    for i in range(10):
        # 向程序池中新增要執行的任務
        # apply_asyns這個函式的作用是什麼，asyns經常在伺服器中碰到這個詞;寫錯了，報錯，是async
        pool.apply_async(process_func,args=(i,))

    pool.close()
    pool.join()


if __name__ == "__main__":
    main()