1. 實際影象 \(\to\) 數字影象：

   是一個離散化的過程。包括了 空間取樣 和 幅值量化

   • 空間取樣，對應著影象的畫素（Pixel）和解析度（Resolution）

   • 幅值量化，對於灰度圖而言，對應著灰度級（Gre level）

     e.g: 一個 512x512畫素的圖片，灰度級為256。即一個畫素佔用 8 bit。整個圖片大小為 \(512*512*8=2^{21}bit\)

2. 取樣：

   包括兩個引數，取樣間隔和取樣孔徑。

   • 取樣間隔：一般來說，細節越多，取樣間隔越小
   • 取樣孔徑：圓形、正方形、長方形、橢圓形

3. 量化：

   將畫素灰度轉換為離散值的過程。一般的量化值為整數。

   • 取樣後，模擬圖象已經在時間、空間上離散化為畫素。但抽樣結果所得的畫素的值（濃淡值或灰度值）仍是連續量。

   • 若連續濃淡（灰度）值用z來表示，則對於滿足 的z值都量化為整數值 ，稱為畫素的灰度值。量化誤差即z和 的差。

   • 一般每個畫素的灰度值量化後用一個位元組來(8bit)表示，如把由白－灰－黑的連續變化的灰度值，量化為0～255共256個灰度級。量化後的灰度值代表了相應的濃淡程度(明暗程度)。

一般採用等間隔矩形網格取樣，對幅度進行等間隔量化。