Mysql基礎_SQL語言
阿新 • • 發佈：2020-07-10
1. DQL語言的學習
① 基礎查詢
/* 語法： select 查詢列表 from 表名; 特點： ① 通過select查詢完的結果 ，是一個虛擬的表格，不是真實存在 ② 要查詢的東西 可以是常量值、可以是表示式、可以是欄位、可以是函式 ③ 可以沒有from語句 ④ 先執行from語句，再執行select查詢 */ #✳查詢單個欄位 select 欄位名 from 表名; #✳查詢多個欄位 select 欄位1,欄位2,...,欄位n from 表名; #✳查詢所有欄位（查詢整個表資料） select * from 表名; #雖然這種方式比較簡單，但是為了提高可讀性，建議不使用*，而是列出所有欄位。 #✳查詢時給欄位起別名（as） select 欄位1 【as】 別名1,欄位2 【as】 別名2... from 表; #其中as可以省略，直接用空格 #✳查詢結果去重（distinct） select distinct 欄位 from 表;
② 條件查詢
/* 條件查詢：根據條件過濾原始表的資料，查詢到想要的資料 語法： select 查詢列表 from 表名 where 篩選條件; 特點：先執行from語句，在執行where語句，最後執行select語句 分類： 一、✔條件表示式 > < >= <= = != <> <=>安全等於 between 值1 and 值2 篩選所需要的值在值1和值2之間,等同於 >=值1 and <=值2 is null /is not null 用於判斷null值（也只能判斷null值） in / not in in是指包含，後面接(值1,值2...)，相當於多個or，但效率更高 注意：安全等於<=>可以判斷null值，而=不能判斷null值 示例：篩選學生表中：姓名為張三的所有資訊。 select * from students where name='張三'; 二、✔邏輯表示式 and（&&）:兩個條件如果同時成立，結果為true，否則為false or(||)：兩個條件只要有一個成立，結果為true，否則為false not(!)：如果條件成立，則not後為false，否則為true 示例：篩選學生表中：分數在60和70之間的學生全部資訊。 select * from students where score>=60 and scord<=70; 三、✔模糊查詢 like： 通常搭配萬用字元使用 萬用字元：%任意多個字元，_任意單個字元（%不能表示null） 示例：篩選學生表中：姓名第二個字為偉的學生全部資訊 select * from students where name like '_偉%'; */
③ 排序查詢
/* 排序查詢：對查詢的結果按某一欄位進行排序。 語法： select 查詢列表 from 表 【where 篩選條件】 order by 排序的欄位|表示式|函式|別名 【asc|desc】; 特點： ① 可以沒有where篩選語句 ② asc值升序，desc指降序，如果不寫預設為升序 ③ 排序列表支援單個欄位、多個欄位、函式、表示式、別名 ④ order by的位置一般放在查詢語句的最後（除limit語句之外） ⑤ 先執行from語句，再執行where語句，然後執行select，最後執行order by排序 */ #示例：查詢學生表中：所有姓張的學生全部資訊，並按照考試成績進行降序排列 select * from students where name like '張%' order by score desc;
④ 常見函式
1) 單行函式
-
concat： 將多個欄位/字元進行拼接。
#語法：concat(欄位/字元1,欄位/字元2,...,欄位/字元n) #示例：查詢學生表中：所有學生的姓名和成績，並顯示為一列，格式示範：張三（98分） select concat(name,'(',score,'分)') as 姓名（分數） from students; -
ifnull：判斷某欄位或表示式是否為null，如果為null 返回指定的值，否則返回原本的值
#語法：ifnull(欄位/表示式,指定值) #示例：查詢學生表中：所有學生的姓名和成績，並將原來成績為null（沒參加考試）的同學成績改為0分 select name,ifnull(score,0) from students; -
isnull：判斷某欄位或表示式是否為null，如果是，則返回1，否則返回0
#語法：ifnull(欄位/表示式) #示例：查詢學生表中：所有學生的姓名以及是否缺考，如果缺考記為1，否則記為0 select name,ifnull(score) from students; -
substr：擷取子串
#語法：substr(欄位/字元,初始索引,擷取字元長度) #注意：字串索引從1開始，而不是從0開始，如果擷取字元長度省略，則擷取到最後。 #示例：擷取一個字串的前三個字母 select substr('zhang',1,3); #查詢結果為zha -
length ：獲取位元組個數
#語法：length(欄位/字元) #注意：獲取的是位元組個數，而不是字元個數，在utf8編碼中，1個漢字為3個位元組，1個字母為1個位元組。 #示例： select length('123張'); #查詢結果為6 -
instr：返回子串第一次出現的索引
#語法：instr(欄位/字元,子串) #注意：如果字串不在原字元中，則返回0 #示例： select instr('123六六456','六六'); #查詢結果為4 select instr('123六六456','六六六'); #查詢結果為0 -
round：四捨五入
#語法：round(數字,保留小數位數) #注意：保留小數位數可以不寫，那麼預設四捨五入為整數。 #示例： select round(4.76,1); #查詢結果為4.8 -
truncate：截斷
#語法：truncate(數字，保留小數位數) #注意：保留小數位數可以不寫，那麼預設截斷為整數。截斷不是四捨五入，而是均舍掉，4.1、4.9截斷均為4。 #示例： select truncate(4.76,1); #查詢結果為4.7 -
rand：0-1之間隨機數
#語法：rande() #示例： select rand(); #返回一個範圍在0-1之間的隨機值 -
floor：向下取整
#語法：floor(數字) #注意：返回一個不大於括號中值的最大整數。 #示例： select floor(4.7); #查詢結果為4 -
ceil：向上取整
#語法：floor(數字) #注意：返回一個不小於括號中值的最大整數。 #示例： select ceil(4.7); #查詢結果為5 -
mod：取餘
#語法：mod(數1,數2); #注意：返回結果為數1除以數2所得的餘數。 #示例： SELECT MOD(10,3); #查詢結果為1 -
now：當前系統日期+時間
#語法：now(); #示例： SELECT now(); #查詢結果為：2020-07-08 16:43:35 -
curdate：當前系統日期
#語法：curdate(); #示例： SELECT curdate(); #查詢結果為：2020-07-08 -
curtime：當前系統時間
#語法：curtime(); #示例： SELECT curtime(); #查詢結果為：16:45:28 -
str_to_date：將字元轉換成日期
#語法：str_to_date(字元,日期格式); #注意：%Y是年，%m是月，%d是日，%H是小時，%i是分，%s是秒 #示例： select str_to_date('2020-7-8','%Y-%m-%d'); #查詢結果為：2020-07-08 -
date_format：將日期轉換成字元
#語法：date_format(日期,日期格式); #注意：%Y是年，%m是月，%d是日，%H是小時，%i是分，%s是秒 #示例： select date_format('2020-7-8','今天是%Y年%m月%d日')); #查詢結果為：今天是2020年07月08日 -
其他日期函式
select date(now()); #返回日期，結果為：2020-07-08 select year(now()); #返回年，結果為：2020 select month(now()); #返回月 select day(now()); #返回日 select minute(now()); #返回分鐘 select second(now()); #返回秒 select datediff('2020-08-08','2020-07-08'):#返回兩個日期相差的天數，結果為：31
2）分組函式/聚集函式
聚集函式：作用於一組函式，最後返回一個值
分類：
- sum() 求和
- min() 最小值
- max() 最大值
- avg() 平均值
- count() 計數
#示例：查詢學生表中，學生成績的總和、最小值、最大值、平均成績以及學生總人數
select sum(score),min(score),max(score),avg(score),count(*)
from students;
特點：
- 以上五個分組函式都忽略null值，除了count(*)；
- sum和avg一般用於處理數值型，max、min、count可以處理任何資料型別；
- 都可以搭配distinct使用，用於統計去重後的結果。
⑤ 分組查詢
/* 分組查詢：將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組。
語法：
select 查詢的欄位，分組函式
from 表
【where 分組前的篩選條件】
group by 分組的欄位
【having 分組後的篩選條件】
【order by 排序】
特點：
① where語句、having語句和order by語句可以沒有；
② 可以按單個欄位分組，也可以按多個欄位分組，欄位之間用逗號隔開；
③ 和分組函式一同查詢的欄位最好是分組後的欄位；
④ 分組篩選
where 在分組前對原始表進行篩選，位於group by的前面
havng 在分組後對分組後的結果集進行篩選，位於group by的後面
⑤ having後可以支援別名；
⑥ 先執行from，再執行where，然後執行group by，having，接著執行select，最後執行order by。
*/
#示例：查詢學生表中，每個班級的平均分數，並根據此進行降序排列
select avg(score) as 平均分數,grade as 班級名
from students
group by grade
order by avg(score);
⑥ 連線查詢
連線查詢：所要查詢的內容在多個表中，對多個表進行連線後查詢
笛卡爾乘積：如果連線條件省略或無效則會出現。檢索出的行數目等於第一個表中的行數乘以第二個表的行數。
解決辦法：新增上連線條件
SQL92語法（瞭解）：支援內連線（等值連線、非等值連線、自連線）
-
等值連線
/* 語法： select 查詢列表 from 表1 別名,表2 別名 where 表1.key=表2.key 【and 篩選條件】 【group by 分組欄位】 【having 分組後的篩選】 【order by 排序欄位】 特點： ① 一般為表起別名； ② 多表的順序可以調換；； ③ n表連線至少需要n-1個連線條件； ④ 等值連線的結果是多表的交集部分。 */ -
非等值連線
/* 語法： select 查詢列表 from 表1 別名,表2 別名 where 非等值的連線條件 【and 篩選條件】 【group by 分組欄位】 【having 分組後的篩選】 【order by 排序欄位】 */ -
自連線
/* 語法： select 查詢列表 from 表 別名1,表 別名2 where 等值的連線條件 【and 篩選條件】 【group by 分組欄位】 【having 分組後的篩選】 【order by 排序欄位】 */
SQL99語法✳（重點）：支援內連線（等值連線、非等值連線、內連線）、外連線（左外、右外、全外）和交叉連線。
-
內連線
/* 語法： select 欄位，... from 表1 【inner】 join 表2 on 連線條件 【inner】 join 表3 on 連線條件 ... 【where 篩選條件】 【group by 分組欄位】 【having 分組後的篩選條件】 【order by 排序的欄位或表示式】 特點： ① 一般為表起別名； ② 多表的順序可以調換； ③ n表連線至少需要n-1個連線條件； ④ 內連線的結果是多表的交集部分✦✦； ⑤ inner關鍵字可以省略； ⑥ 先執行from，再執行join on，接著where，之後group by having，然後select，最後order by。 */ -
外連線
/* 語法： select 欄位，... from 表1 left/right/full 【outer】 join 表2 on 連線條件 left/right/full 【outer】 join 表3 on 連線條件 ... 【where 篩選條件】 【group by 分組欄位】 【having 分組後的篩選條件】 【order by 排序的欄位或表示式】 特點： ① 查詢的結果=主表中所有的行，如果從表和它匹配的將顯示匹配行，如果從表沒有匹配的則顯示null； ② 多表的順序很重要，left join 左邊的是主表，right join 右邊的就是主表，full join 兩邊都是主表； ③ outer關鍵字可以省略。 */ -
交叉連線（不常用，關鍵字為cross join）
⑦ 子查詢
/*
子查詢：一條查詢語句中又嵌套了另一條完整的select語句，其中被巢狀的select語句，稱為子查詢或內查詢
主查詢：在外面的查詢語句，稱為主查詢或外查詢
特點：
① 子查詢都放在小括號內；
② 子查詢可以放在from後面、select後面、where後面、having後面，但一般放在條件的右側；
③ 子查詢優先於主查詢執行，主查詢使用了子查詢的執行結果；
④ 子查詢根據查詢結果的行數不同分為以下兩類：
- 單行子查詢（結果集只有一行）
一般搭配單行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查詢的情況：
a、子查詢的結果為一組值
b、子查詢的結果為空
- 多行子查詢（結果集有多行）
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in： 屬於子查詢結果中的任意一個就行
any和all往往可以用其他查詢代替
*/
⑧ 分頁查詢
/*
應用場景：當要查詢的條目數太多，一頁顯示不全
語法：
select 欄位|表示式,...
from 表1
【連線型別 join 表2 on 連線條件】
【where 條件】
【group by 分組欄位】
【having 條件】
【order by 排序的欄位】
limit 【起始的條目索引,】條目數;
特點：
① 起始條目索引從0開始
② 其實條目索引可以省略，如省略預設為0
③ limit子句放在查詢語句的最後；
④ 先執行from，再執行join on，接著where，再接著group by having，之後select，然後order by，最後limit。
*/
#示例：查詢學生表中，分數位於前五的學生全部資訊（假設前五名沒有並列排名）
select *
from students
order by score desc
limit 5;
⑨ 聯合查詢
/*
union：合併、聯合，將多次查詢結果合併成一個結果集
語法：
select 欄位|常量|表示式|函式 【from 表】 【where 條件】 union 【all】
select 欄位|常量|表示式|函式 【from 表】 【where 條件】 union 【all】
select 欄位|常量|表示式|函式 【from 表】 【where 條件】 union 【all】
.....
select 欄位|常量|表示式|函式 【from 表】 【where 條件】
特點：
① 多條查詢語句的查詢的列數必須是一致的；
② 多條查詢語句的查詢的各列型別、順序最好一致,各列資料型別也可以不一致，但必須相容(可以隱含轉換)；
③ union代表去重，union all代表不去重。
*/
#示例（多個表）：假設一班和二班均有一張成績表，現在要把兩張表的資訊合併。
select name,score
from grade1
union
select name,score
from grade2;
#示例（一個表）：查詢學生表中：成績大於90或者姓趙的同學的全部資訊（要求用union不用or）
select *
from students
where score>90
union
select *
from students
where name like('趙%')
2. DML語言的學習
① 插入
/*
在表中插入資料，有兩種方式。
✳方式一(重點)：
語法：
insert into 表名(欄位1,...)
values(值1,...);
特點：
① 欄位型別和值型別一致或相容，而且一一對應；
② 欄位的個數和順序不一定與原始表中的欄位個數和順序一致，但必須保證值和欄位一一對應；
③ 欄位可以省略，預設為所有欄位，並且順序和表中的儲存順序一致；
④ 不可以為空的欄位，必須插入值；
⑤ 假如表中有可以為null的欄位，注意可以通過以下兩種方式插入null值：欄位和值都省略/欄位寫上，值使用null。
✳方式二：
語法：
insert into 表名
set 欄位1=值1,欄位2=值2,...,欄位n=值n;
✳二者區別：
1).方式一支援一次插入多行，語法如下：
insert into 表名【(欄位名,..)】
values(值，..),(值，...),...;
2).方式一支援子查詢，語法如下：
insert into 表名
查詢語句;
*/
#示例：在學生表中插入一條學生資訊，學號：8，姓名：李四，班級：2，姓別：男，成績：88，電話：123456789
#方式一
insert into students(id,name,grade,gender,score,phone)
values(8,'李四',2,'男',88,'123456789');
#方式2
insert into students
set id=8,name='李四',grade=2,gender='男',score=88,phone='123456789';
② 修改
/*
語法：
update 表名
set 欄位1=新值1,欄位2=新值2,...
【where 條件】
特點：如果沒有where篩選條件，則會更改表中所有行。
*/
#示例：在學生表中修改李四的成績為90分
update students
set score=90
where name='李四';
③ 刪除
/*
刪除表中資料，有兩種方式。
✳方式一(重點)：delete語句✔
語法：
delete from 表名
【where 篩選條件】;
特點：
① 如果沒有where篩選條件，則會刪除表中所有行；
② delect刪除的是表中的一行，而不是整個表，也不是一行中的某一個數據。
✳方式二：truncate table語句
語法：
truncate table 表名
特點：
① truncate table不能刪除某一行，而是刪除表中所有資料；
② truncate table語句刪除效率更高，其實質是刪除原來的表，然後重建了新表，而不是逐行刪除表資料。
✳二者區別：
1).truncate table不能加where條件，而delete可以加where條件
2).truncate table 刪除帶自增長的列的表後，如果再插入資料，資料從1開始，
delete 刪除帶自增長列的表後，如果再插入資料，資料從上一次的斷點處開始。
3).truncate table刪除不能回滾，delete刪除可以回滾
*/
#示例：在學生表中刪除李四的資訊
#只能用方式一，不能用方式二
delete from students
where name='李四';
#示例：刪除學生表中全部資訊
#方式1
delete from students;
#方式2
truncate table students;
*/
3. DDL語言的學習
① 庫和表的管理
庫的管理：
/*
1)、建立庫
create database 【if not exists】庫名;
2)、刪除庫
drop database 【if exists】庫名;
*/
表的管理：
1. 建立表 create table
/*
語法：
create table 【if not exists】 表名(
欄位名 欄位型別 【約束】,
欄位名 欄位型別 【約束】,
。。。
欄位名 欄位型別 【約束】
);
*/
#示例：建立一個學生表，包含學號、姓名、班級、性別、分數和電話號碼
create table students(
id int,
name varchar(10),
grade int,
gender char(1),
score int,
phone varchar(20)
);
2. 修改表 alter table
/*
1).新增列
alter table 表名 add column 列名 型別 【first|after 欄位名】;
2).修改列的型別或約束
alter table 表名 modify column 列名 新型別 【新約束】;
3).修改列名
alter table 表名 change column 舊列名 新列名 型別;
4).刪除列
alter table 表名 drop column 列名;
5).修改表名(重命名錶)
alter table 表名 rename 【to】 新表名;
*/
#示例：在學生表中新增一列用於顯示email（郵箱）
alter table students add column email varchar(20);
#示例：將學生表中的電話號碼型別改為int
alter table students modify column phone int;
#示例：將學生表中的name列名稱改為stu_name
alter table students change column name stu_name varchar(20);
#示例：將學生表中的email列刪除
alter table students drop column email;
#示例：將學生表名改為stu_tables
alter table students rename to stu_tables;
3. 刪除表 drop table
#語法：drop table【if exists】 表名;
4. 複製表
/*
1)、複製表的結構
create table 表名 like 舊錶;
2)、複製表的結構+資料
create table 表名
select 查詢列表
from 舊錶
【where 篩選】;
*/
② 常見型別
/*
✳整型：tineint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
特點：
①都可以設定無符號和有符號，預設有符號，通過unsigned設定無符號
②如果超出了範圍，會報out or range異常，插入臨界值
③長度可以不指定，預設會有一個長度,長度代表顯示的最大寬度，如果不夠則左邊用0填充，
但需要搭配zerofill，並且預設變無符號整型
✳小數：
浮點型:double(M,D),float(M,D)
定點型:decimal(M,D)或者簡寫為dec(M,D)
特點：
①M代表整數部位+小數部位的個數，D代表小數部位
②如果超出範圍，則報out or range異常，並且插入臨界值
③M和D都可以省略，但對於定點數，M預設為10，D預設為0
④如果精度要求較高，則優先考慮使用定點數
✳字元型：char、varchar、binary、varbinary、enum、set、text、blob
特點：
①char：固定長度的字元，寫法為char(M)，最大長度不能超過M，其中M可以省略，預設為1
②varchar：可變長度的字元，寫法為varchar(M)，最大長度不能超過M，其中M不可以省略
✳日期型：year年、date日期、time時間、datetime 日期+時間、timestamp 日期+時間
*/
③ 常見約束
/*含義：一種限制，用於限制表中的資料，為了保證表中的資料的準確和可靠性
✳常見約束：
✔NOT NULL：非空，該欄位的值必填
✔UNIQUE：唯一，該欄位的值不可重複
✔DEFAULT：預設，該欄位的值如果不插入會有預設值
✔CHECK：檢查，mysql不支援
✔PRIMARY KEY：主鍵，該欄位的值不可重複並且非空 unique+not null
✔FOREIGN KEY：外來鍵，該欄位的值引用了另外的表的欄位
主鍵與唯一的區別：
①、一個表至多有一個主鍵，但可以有多個唯一;
②、主鍵不允許為空，唯一可以為空。
✳建立表時新增約束
CREATE TABLE 表名(
欄位名 欄位型別 列級約束,
欄位名 欄位型別,
表級約束
)
如：
create table 表名(
欄位名 欄位型別 not null, #非空
欄位名 欄位型別 primary key, #主鍵
欄位名 欄位型別 unique, #唯一
欄位名 欄位型別 default 值, #預設
constraint 約束名 foreign key(欄位名) references 主表（被引用列）
)
注意：
①表級約束語法：在各個欄位的最下面【constraint 約束名】 約束型別(欄位名)
特殊：【constraint 約束名】 foreign key(欄位名) references 主表（被引用列）
表級約束的constraint 約束名可省略，如可以直接primary key(id)
②列級約束和表級約束的區別
支援型別 是否可以起約束名
列級約束 除了外來鍵 不可以
表級約束 除了非空和預設 可以，但對主鍵無效
③列級約束可以在一個欄位上追加多個，中間用空格隔開，沒有順序要求
✳修改表時新增或刪除約束
1、非空
新增非空
alter table 表名 modify column 欄位名 欄位型別 not null;
刪除非空
alter table 表名 modify column 欄位名 欄位型別 ;
2、預設
新增預設
alter table 表名 modify column 欄位名 欄位型別 default 值;
刪除預設
alter table 表名 modify column 欄位名 欄位型別 ;
3、主鍵
新增主鍵
alter table 表名 add【 constraint 約束名】 primary key(欄位名);
刪除主鍵
alter table 表名 drop primary key;
4、唯一
新增唯一
alter table 表名 add【 constraint 約束名】 unique(欄位名);
刪除唯一
alter table 表名 drop index 索引名;
5、外來鍵
新增外來鍵
alter table 表名 add【 constraint 約束名】 foreign key(欄位名) references 主表（被引用列）;
刪除外來鍵
alter table 表名 drop foreign key 約束名;
✳自增長列
特點：
①不用手動插入值，可以自動提供序列值，預設從1開始，步長為1,可以通過下面語句改變步長：
set auto_increment_increment=值;
②一個表至多有一個自增長列
③自增長列只能支援數值型
④自增長列必須為一個key
一、建立表時設定自增長列
create table 表(
欄位名 欄位型別 約束 auto_increment
)
二、修改表時設定自增長列
alter table 表 modify column 欄位名 欄位型別 約束 auto_increment
三、刪除自增長列
alter table 表 modify column 欄位名 欄位型別 約束
*/
4. DCL語言的學習
事務：一條或多條sql語句組成一個執行單位，這一組sql語句要麼都執行，要麼都不執行；
事務的特點：（ACID）
原子性（Atomicity）：一個事務是一個不可分割的工作單位，其中的操作要麼都做，要麼都不做；如果事務中一個sql語句執行失敗，那麼已執行的語句也會回滾，資料庫退回到事務前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一致性（Consistency）：事務執行結束後，資料庫的完整性約束沒有被破壞，事務執行的前後都是合法的資料狀態。
隔離性（Isolation）：資料庫允許多個併發事務同時對其資料進行讀寫和修改，一個事務的執行不受另外一個事務的干擾。
永續性（Durability ）：事務一旦提交後，對資料的修改就是永久的，即便系統故障也不會丟失
事務的使用步驟：
/*
1.隱式事務：沒有明顯的開啟和結束事務的標誌，本身就是一條事務可以自動提交，比如insert、update、delete
2.顯示事務：具有明顯的開啟和結束事務的標誌.
1)、開啟事務（取消自動提交事務的功能）
set autocommit=0;
start transaction; #可以省略
2)、編寫事務的一組邏輯操作單元（多條sql語句）
支援insert、update、delete語句
【savepoint 回滾點名;】 #設定回滾點，可以沒有
3)、提交事務或回滾事務
commit; #提交
rollback; #回滾
rollback to 回滾點名;
*/
事務的併發問題：
髒讀：事務A訪問資料時，讀取到了事務B修改了但尚未提交的資料。（事務B沒有提交，可能提交成功，但也有可能回滾）
不可重複讀：事務A在訪問資料時，由於事務B對資料進行了修改，使得事務A多次讀取到的資料不一致。（違反了事務的一致性）
幻讀：事務A讀取資料時，事務B進行了插入或刪除，導致第一個事務讀取到了不同數目的資料。
如何避免事務的併發問題？（設定隔離級別）
| 隔離級別 | 髒讀 | 不可重複讀 | 幻讀 |
|---|---|---|---|
| read uncommitted（讀未提交） | 可能發生 | 可能發生 | 可能發生 |
| read committed（讀已提交） | 不可能發生 | 可能發生 | 可能發生 |
| repeatable read（可重複讀） | 不可能發生 | 不可能發生 | 可能發生 |
| serializable（序列化） | 不可能發生 | 不可能發生 | 不可能發生 |
設定隔離級別：
set session|global transaction isolation level 隔離級別名;
檢視隔離級別：
select @@tx_isolation; #mysql預設的隔離級別是repeatable read（可重複讀）