1. 定義

Pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似於一維陣列，可以儲存任何資料型別。

Series 由索引（index）和列組成，函式如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

2. 引數

3. 例項

3.1 簡單例項方法

1 import pandas as pd
 
2 
3 a = [1, 2, 3]
4 myvar = pd.Series(a)
5 print(myvar)

輸出結果如下：

從上圖可知，如果沒有指定索引，索引值就從 0 開始，我們可以根據索引值讀取資料：

1 import pandas as pd
2 
3 a = [1, 2, 3]
4 myvar = pd.Series(a)
5 print(myvar[1])

輸出結果為： 2 。

3.2 指定索引值

我們可以指定索引值。例如，將原例子的[1,2,3]替換為[x,y,z]。

1 import pandas as pd
2 
3 a = ["Google", "Runoob"
 
, "Wiki"]
4 myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
5 print(myvar)

只是，可以根據索引來讀取：

1 import pandas as pd
2 
3 a = ["Google", "Runoob", "Wiki"]
4 myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
5 print(myvar["y"])

輸出結果為：Runoob 。

3.3 用物件來建立Series

我們也可以使用 key/value 物件，類似字典來建立 Series。

1 import pandas as pd
 
2 
3 sites = {1: "Google", 2: "Runoob", 3: "Wiki"}
4 myvar = pd.Series(sites)
5 print(myvar)

輸出結果如下：

從以上圖可知，字典的“key”變成了索引值。

如果我們只需要字典中的一部分資料，只需要指定需要資料的索引即可，如下例項：

1 import pandas as pd
2 
3 sites = {1: "Google", 2: "Runoob", 3: "Wiki"}
4 myvar = pd.Series(sites, index = [1, 2])
5 print(myvar)

輸出結果為：

3.4 設定Series引數名稱

1 import pandas as pd
2 
3 sites = {1: "Google", 2: "Runoob", 3: "Wiki"}
4 myvar = pd.Series(sites, index = [1, 2], name="RUNOOB-Series-TEST" )
5 print(myvar)

執行結果如下：

4. 參考網址

• Pandas資料結構Series: https://www.runoob.com/pandas/pandas-series.html