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Python基礎(1)

在做db基準測試的時候,qps,tps 是衡量資料庫效能的關鍵指標。本文比較了網上的兩種計算方式。先來了解一下相關概念。

概念介紹:

  • QPS:Queries Per Second 查詢量/秒,是一臺伺服器每秒能夠相應的查詢次數,是對一個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理查詢量多少的衡量標準。
  • TPS : Transactions Per Second事務數/秒,是一臺資料庫伺服器在單位時間內處理的事務的個數。

在對資料庫的效能監控上經常會提到QPS和TPS這兩個名詞,下面就分別簡單的分享一下關於mysql資料庫中的QPS和TPS的意義和計算方法。

1 QPS: 每秒Query 量,這裡的QPS 是指MySQL Server 每秒執行的Query總量,計算方法如下:

Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
QPS=Questions/Uptime

2 TPS: 每秒事務量,通過以下方式來得到客戶端應用程式所請求的 TPS 值,計算方法如下:

Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';
Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE
'Uptime'; TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime

IOPS:(Input/Output Operations Per Second),即每秒進行讀寫(I/O)操作的次數,多用於資料庫等場合,衡量隨機訪問的效能。

儲存端的IOPS效能和主機端的IO是不同的,IOPS是指儲存每秒可接受多少次主機發出的訪問,主機的一次IO需要多次訪問儲存才可以完成。例如,主機寫入一個最小的資料塊,也要經過“傳送寫入請求、寫入資料、收到寫入確認”等三個步驟,也就是3個儲存端訪問。

IOPS的測試benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等,可以綜合用於測試磁碟在不同情形下的IOPS。對於應用系統,需要首先確定資料的負載特徵,然後選擇合理的IOPS指標進行測量和對比分析,據此選擇合適的儲存介質和軟體系統。

Questions 是記錄了從mysqld啟動以來所有的select,dml 次數包括show 命令的查詢的次數。這樣多少有失準確性,比如很多資料庫有監控系統在執行,每5秒對資料庫進行一次show 查詢來獲取當前資料庫的狀態,而這些查詢就被記錄到QPS,TPS統計中,造成一定的"資料汙染".

如果資料庫中存在比較多的myisam表,則計算還是questions 比較合適。

如果資料庫中存在比較多的innodb表,則計算以com_*資料來源比較合適。

總結

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