347、前k個高頻元素

基本思想：

對頻率進行排序，

使用優先順序佇列

具體實現：

什麼是優先順序佇列呢？

1、對外介面從隊頭取元素，從隊尾新增元素，再無其他取元素的方式

2、優先順序佇列內部元素是自動依照元素的權值排列。

如何有序排列？

使用堆

堆是一顆完全二叉樹，樹中每個結點的值都不小於（或不大於）其左右孩子的值。

如果父親結點是大於等於左右孩子就是大頂堆，小於等於左右孩子就是小頂堆。

此題用小頂堆，因為要統計最大前k個元素，只有小頂堆每次將最小的元素彈出，最後小頂堆裡積累的才是前k個最大元素。

程式碼：

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int
 
[] nums, int k) {
        int[] result = new int[k];
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums){
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
            // map.put,將指定key-value新增到(或修改)當前map物件中
            //map.getOrDefault,當map集合中有這個num時，就使用這個num值；如果沒有就使用0。
 

        }
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
        //Set entrySet()：返回所有key-value對構成的Set集合
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
            queue.offer(entry);
            
 
if (queue.size() > k) {
                queue.poll();
            }
        }
         // 找出前K個高頻元素，因為小頂堆先彈出的是最小的，所以倒敘來輸出到陣列
        // for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
        //     result[i] = queue.poll().getKey();
        // }
        // return result;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = queue.poll().getKey();
        }
        return result;
    }
}