什麼是 NoSQL 資料庫

NoSQL(Not Only SQL，不僅僅是SQL)泛指非關係型的資料庫。它是為了解決大規模資料集合以及多種資料型別帶來的問題，尤其是大資料應用難題。NoSQL 資料庫並沒有一個統一的架構，各有所長。

關係型資料庫 VS NoSQL 資料庫

NoSQL 資料庫是一類資料庫的統稱（如鍵值儲存型，文件型，列儲存型等等）。

關係資料庫

• 優勢：以完善的關係代數理論作為基礎，有嚴格的標準，支援事務 ACID 屬性，藉助索引機制可以實現高效的查詢，技術成熟，有專業公司的技術支援.
• 劣勢：可擴充套件性較差，無法較好支援海量資料儲存，無法滿足資料高併發的需求

NoSQL 資料庫

• 優勢：可以支援超大規模資料儲存，靈活的資料模型可以很好地支援 Web2.0 應用，具有強大的橫向擴充套件能力等.
• 劣勢：缺乏數學理論基礎，複雜查詢效能不高，大都不能實現事務強一致性，很難實現資料完整性，技術尚不成熟，缺乏專業團隊的技術支援，維護較困難等

結論

關係資料庫和 NoSQL 資料庫各有優缺點，彼此無法取代

關係資料庫應用場景：電信、銀行等領域的關鍵業務系統，需要保證強事務一致性

NoSQL 資料庫應用場景：網際網路企業、傳統企業的非關鍵業務（比如資料分析）

八種常見的 NoSQL 資料庫

• Redis
• MongeDB
• HBase
• Membase
• Neo4j
• Cassandra
• CouchDB
• Riak

NoSQL 資料庫的四大分類

• 鍵值(Key-Value)儲存資料庫

  • 應用場景：內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。
  • 優點：查詢速度快。這一類資料庫主要會使用到一個雜湊表，這個表中有一個特定的鍵和一個指標指向特定的資料。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。如：Redis,Oracle BDB.

• 列儲存資料庫

  • 應用場景：分散式的檔案系統，應對分散式儲存的海量資料。
  • 優點：查詢速度快，可擴充套件性強，更容易進行分散式擴充套件。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如： HBase, Riak, Cassandra,

• 文件型資料庫

  • 應用場景：Web 應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是資料庫能夠了解Value的內容）。
  • 優點：資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構。文件型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，而且比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：MongoDB ,CouchDB,國內也有文件型資料庫 SequoiaDB，已經開源。

• 圖形(Graph)資料庫

  • 應用場景：社交網路，推薦系統等。專注於構建關係圖譜。
  • 優點：利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，N度關係查詢等。使用靈活的圖形模型，並且能夠擴充套件到多個伺服器上。