Table of Contents

• 第一個示例
• 第二個示例

前些天公眾號釋出了一篇很受歡迎的文章

內容是關於 Plotly Express 的使用介紹。

在上面這篇文章裡，展示了 Plotly Express 在互動式視覺化方面的強大功能，很多童鞋表示很贊~~

但同時也遇到一些小問題，比如，上述程式碼是在 Jupyter Notebook 中執行的，有不少童鞋問到在 Pycharm 中如何執行？

剛開始遇到這個問題時，我基本回復的都是 “建議參考 Plotly 來進行修改”。

但估計很多童鞋還是不清楚怎麼執行，這裡，我提供一種方法，大家可以在 Pycharm 、 VScode 等 IDE中執行程式碼， 由於 Pycharm、VSCode 我用的相對較多，只測試了這兩種。 其他的 IDE，個人覺得也是差不多的，大家可以自己試試。

第一個示例

我們以 iris 資料集為例來演示，程式碼如下（.py 檔案）：

# Code based on Python 3.x
# _*_ coding: utf-8 _*_
# Author: "陽哥"
# Website: http://liyangbit.com
# 公眾號: Python資料之道
# ID: PyDataLab

import plotly_express as px
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)

iris = px.data.iris()

iris_plot = px.scatter(iris, x='sepal_width', y='sepal_length',
           color='species', marginal_y='histogram',
          marginal_x='box', trendline='ols')

plotly.offline.plot(iris_plot)
 

程式碼執行後，結果會出現在瀏覽器端，效果如下：

第二個示例

以 wind 資料集為例來演示，程式碼如下（.py 檔案）：

# Code based on Python 3.x
# _*_ coding: utf-8 _*_
# Author: "陽哥"
# Website: http://liyangbit.com
# 公眾號: Python資料之道
# ID: PyDataLab

import plotly_express as px
import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)

wind = px.data.wind()
wind_plot = px.bar_polar(wind, r="value", theta="direction", color="strength", template="plotly_dark",
            color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plotly[-2::-1])

plotly.offline.plot(wind_plot)
 

程式碼執行後，結果會出現在瀏覽器端，圖示如下：

看完上面的程式碼，是不是覺得 so easy， 趕緊動手試試吧。

對我的文章感興趣的朋友，可以關注我的微信公眾號「Python資料之道」（ID：PyDataLab），接收我的更新通知。