童年經典，任天堂的紅白機遊戲《拳無虛發》，在 AI 姿態檢測的加持下又有了新玩法。

近期一位油管博主 Ian Charnas，就把它改造成了一款體感遊戲：

可以通過做出上勾拳，閃避，防禦等動作控制遊戲中的角色。

並且線上可玩，你做啥動作，遊戲人物就做啥動作（可能因為動作不標準導致看起來並不一致……）。

基礎動作一共有三個。

格擋：雙手護頭，可以抵消一次對方的攻擊：

閃避：兩臂置於身前轉身。注意閃避的視窗時間很短，要把握好時機才能閃過。

出擊：向上出拳，對方沒有防禦姿態的時候就可以出擊了：

有了這三個動作，就可以一步步挑戰各路拳手，最後打敗最終 BOSS 泰森了。

童年遊戲改造計劃

不過要完成這樣的改造，著實需要花費一番功夫。

因為《拳無虛發》發行於 1987 年，年代太過久遠，硬體軟體都必須重新調整。

再加上姿態檢測部分，共有三部分內容需要改進。

先來說姿態檢測部分。

Ian Charnas 使用的是谷歌研究院推出的姿態檢測模型 MoveNet。

它的特點是可以又快又準地定位人體中的 17 個關鍵點，所以可以用來做實時的姿態檢測分析。

為了實現姿態檢測的目的，MoveNet 會平行計算以下幾個部分：

首先根據熱圖定位出人體的幾何中心。

然後由中心向外預測初始的關鍵點集。

再對關鍵點熱圖中每個畫素點加權，確保不受背景人物的干擾。

最後給出關鍵點座標的最終集合，並用區域性 2D 偏移量進行修正。

感受一下 MoveNet 的效果：

有了姿態檢測，就可以開始改進遊戲本身了。

為了能讓遊戲在網頁上執行，得先把它“拿出來”。

但是遊戲發行的時候連 USB 介面都沒有。

不過沒關係，Charnas 直接拆機，把 CPU 拆出來，在 CPU 和主機板之間加一塊新電路。

然後就可以把二進位制程式碼都下載出來了。

最後，需要用 Emscripten 把軟體部分編成 JavaScrip，還必須拆解掉之前的程式碼恢復初始的原始碼，以便在網頁瀏覽器上執行。

在優化了軟體之後，就可以來體驗有氧運動了~

再加一點刺激體驗：電擊綁帶。

在沒有躲掉對方的攻擊時會產生微弱的電擊，這也太真實了。

Ian Charnas 在 Reddit 上釋出這個專案之後，收穫了許多網友的好評。

這就是未來啊

比很多健身連鎖店好多了

Charnas 還表示可能接下來會做街頭霸王：

這麼好玩的遊戲還不快來試試~

直接線上就可以試玩，點選最右邊的按鈕進入介面。

線上連結：https://reallifepunchout.com/

參考連結：

[1]https://reallifepunchout.com/

[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qpenkt/project_google_movenet_realtime_pose_estimation/

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/Ri1BnS5nbGbxDDemMIFuJA#at

[4]https://reallifepunchout.com/