【python基礎教程】(4)迭代器與生成器
阿新 • • 發佈:2021-11-17
迭代器與生成器
1、迭代器
迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的物件。
迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法:iter()和next()。
字串,列表或元組物件都可用於建立迭代器:
list = [1, 2, 3, 4] it = iter(list) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it))輸出結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py1 2 3 Process finished with exit code 0
迭代器物件可以使用常規for語句進行遍歷:
# -*- coding:utf -8 -*- list = ['a', 'b', 'c', 'd'] it = iter(list) for x in it: print(x, end=",")
執行結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py a,b,c,d, Process finished with exit code 0
也可以使用 next() 函式:
# -*- coding:utf-8 -*- import sys list = [1, 2, 3, 4] it = iter(list) while True: try: print(next(it)) except StopIteration: sys.exit()執行結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py 1 2 3 4 Process finished with exit code 0把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。 如果你已經瞭解的面向物件程式設計,就知道類都有一個建構函式,Python 的建構函式為 __init__(), 它會在物件初始化的時候執行。 __iter__() 方法返回一個特殊的迭代器物件, 這個迭代器物件實現了__next__() 方法並通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。 __next__() 方法(Python 2 裡是 next())會返回下一個迭代器物件。 建立一個返回數字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:
# -*- coding:utf-8 -*- class MyNumber: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumber() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
執行結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py 1 2 3 4 Process finished with exit code 0
2、StopIteration
StopIteration 異常用於標識迭代的完成,防止出現無限迴圈的情況,在 __next__() 方法中我們可以設定在完成指定迴圈次數後觸發 StopIteration 異常來結束迭代。
在 20 次迭代後停止執行:
# -*- coding:utf-8 -*- class MyNumber: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a < 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumber() myiter = iter(myclass) for i in myiter: print(i, end=",")執行結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19, Process finished with exit code 0
3、生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函式被稱為生成器(generator)。
跟普通函式不同的是,生成器是一個返回迭代器的函式,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在呼叫生成器執行的過程中,每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊,返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
呼叫一個生成器函式,返回的是一個迭代器物件。
以下例項使用 yield 實現斐波那契數列:
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def fibonacci(n): a, b ,counter = 0, 1, 0 while True: if counter > n: return yield a a, b = b, a+b counter += 1 f = fibonacci(10) while True: try: print(next(f), end=",") except StopIteration: sys.exit()
執行結果:
C:\Users\yzp\PycharmProjects\base_practice\Scripts\python.exe D:/00test/base_practice/01test.py 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55, Process finished with exit code 0
本部落格所有文章僅用於學習、研究和交流目的,歡迎非商業性質轉載。
本文來自部落格園,作者:hello_殷,轉載請註明原文連結:https://www.cnblogs.com/yinzuopu/p/15553559.html
本文版權歸作者和部落格園共有,歡迎轉載,但必須給出原文連結,並保留此段宣告,否則保留追究法律責任的權利。