【小白學】看懂文章後，該如何做到較完美的論文匯報？

依次按照以下幾點（問題引入、模型概述、細節闡述、總體回顧、結果驗證、展望未來）彙報文獻內容

1) 問題引入：首先從問題背景（研究背景）出發，（以NER為例）可以先介紹什麼是命名實體識別和與其相關的一些基礎知識（結合一些直觀的例子）。然後介紹NER領域研究現狀，目前還有哪些問題還沒解決（比如跨領域任務中命名實體識別問題存在哪些難點），以及大家一般如何解決這些問題，在此基礎上引出我們的基本思路，即文章的創新點，出發點。

2) 模型概述：（以文章：Multi-Cell Compositional LSTM for NER Domain Adaptation

3) 細節闡述：先講解基本LSTM模型，對基線LSTM單元有初步瞭解，進而以標準LSTM單元為基礎，引入作者提出的多單元組合LSTM模型，並分析其與基線LSTM單元有什麼區別，引入了新單元對整個模型起了什麼作用（這種分析中應說清楚新模型和1中的待解決問題是如何對應的）。

4) 總體回顧：在說清楚細節後，回到模型概述中再次對總體框圖進行講解，第二次應該更加深入和更高層次講解，並與前文呼應，再次闡述清楚作者提出的模型解決了什麼痛點問題，以及該模型與其他模型相比有什麼創新性。

5) 結果驗證：介紹作者提出的模型與基線模型相比，在不同資料集和不同效能指標上有怎樣的進一步提升，最後對實驗結果進行分析，最好結合直觀表示的表格和圖示。

6) 未來展望：文章所提出的模型及其創新點對於我們未來的研究工作有什麼實質性幫助和可以借鑑的地方。

做好論文匯報，老闆才不會挑你毛病，輕輕鬆鬆過完三年研生活~