5-1　檢視

檢視和表

檢視的優點

• 第一點是由於檢視無需儲存資料，因此可以節省儲存裝置的容量
  • 表中儲存的是實際資料，而檢視中儲存的是從表中取出資料所使用的SELECT語句
• 第二個優點就是可以將頻繁使用的 SELECT 語句儲存成檢視，這樣
  就不用每次都重新書寫了

-- 通過檢視等SELECT語句儲存資料
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM Product
GROUP BY product_type;

建立檢視的方法

建立檢視的CREATE VIEW語句

CREATE VIEW 檢視名稱(<檢視列名1>, <檢視列名2>, ……)
AS
<SELECT語句>
 

使用檢視的查詢
在 FROM 子句中使用檢視的查詢，通常有如下兩個步驟：

1. 首先執行定義檢視的 SELECT 語句
2. 根據得到的結果，再執行在 FROM 子句中使用檢視的 SELECT 語句

應該避免在檢視的基礎上建立檢視。多重檢視會降低 SQL 的效能

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;

SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;

CREATE VIEW ProductSumJim (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum
WHERE product_type = '辦公用品';

SELECT product_type, cnt_product 
FROM ProductSumJim;
 

檢視的限制①-——定義檢視時不能使用ORDER-BY子句

因為檢視和表一樣， 資料行都是沒有順序的

-- 不能像這樣定義檢視
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type
ORDER BY product_type;


SELECT * FROM ProductSum;

檢視的限制②-——對檢視進行更新

沒有聚合又沒有結合的SELECT語句

-- 對 ProductSum 檢視執行如下 INSERT 語句
INSERT INTO ProductSumNew VALUES ('電器製品', 5);

-- 可以更新的檢視
CREATE VIEW ProductJim (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS
SELECT *
FROM Product
WHERE product_type = '辦公用品';

-- 向檢視中新增資料行
INSERT INTO ProductJim VALUES ('0009', '印章', '辦公用品', 95, 10, '2009-11-30');

SELECT * FROM ProductJim;
SELECT * FROM Product;
 

刪除檢視

DROP VIEW 檢視名稱(<檢視列名1>, <檢視列名2>, ……)

-- 刪除檢視
DROP VIEW ProductSum;

5-2　子查詢

子查詢和檢視

子查詢就是將用來定義檢視的SELECT語句直接用於FROM子句當中

子查詢作為內層查詢會首先執行。

檢視ProductSum和確認用的SELECT語句
-- 根據商品種類統計商品數量的檢視
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;

-- 確認建立好的檢視
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;

-- 在FROM子句中直接書寫定義檢視的SELECT語句
SELECT product_type, cnt_product
FROM ( SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type ) AS ProductSum;

SELECT語句的執行順序
① 首先執行 FROM 子句中的 SELECT 語句（子查詢）
SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type;
② 根據①的結果執行外層的 SELECT 語句
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;

嘗試增加子查詢的巢狀層數
SELECT product_type, cnt_product
FROM (SELECT *
FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type) AS ProductSum 
WHERE cnt_product = 4) AS ProductSum2;

子查詢的名稱

為子查詢設定名稱時需要使用 AS 關鍵字

標量子查詢

標量子查詢就是返回單一值的子查詢

-- 在WHERE子句中不能使用聚合函式
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > AVG(sale_price);

-- 選取出銷售單價（ sale_price）高於全部商品的平均單價的商品
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product);

標量子查詢的書寫位置

能夠使用常數或者列名的地方，無論是 SELECT 子句、 GROUP BY 子句、 HAVING 子句，還是 ORDER BY 子句，幾乎所有的地方都可以使用。

-- 在SELECT子句中使用標量子查詢
SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product) AS avg_price
FROM Product;

-- 在HAVING子句中使用標量子查詢
SELECT product_type, AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) > 
(SELECT AVG(sale_price) FROM Product);

使用標量子查詢時的注意事項

該子查詢絕對不能返回多行結果

-- 由於不是標量子查詢，因此不能在SELECT子句中使用
SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type) AS avg_price
FROM Product;

5-3　關聯子查詢

普通的子查詢和關聯子查詢的區別

在細分的組內進行比較時，需要使用關聯子查詢。

-- 按照商品種類計算平均價格
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type;

-- 通過關聯子查詢按照商品種類對平均銷售單價進行比較
SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1 
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product AS P2 WHERE P1.product_type = P2.product_type GROUP BY product_type);

關聯子查詢也是用來對集合進行切分的

結合條件一定要寫在子查詢中

子查詢內部設定的關聯名稱，只能在該子查詢內部使用。換句話說，就是“內部可以看到外部，而外部看不到內部”

-- 錯誤的關聯子查詢書寫方法
SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE P1.product_type = P2.product_type
AND sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
GROUP BY product_type);

子查詢內的關聯名稱的有效範圍
SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price>(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P1.product_type=P2.product_type
GROUP BY product_type);

練習題

5.1 創建出滿足下述三個條件的檢視（檢視名稱為 ViewPractice5_1）。使用 Product（商品）表作為參照表，假設表中包含初始狀態的 8 行資料。

• 條件 1： 銷售單價大於等於 1000 日元。
• 條件 2： 登記日期是 2009 年 9 月 20 日。
• 條件 3： 包含商品名稱、銷售單價和登記日期三列。

CREATE VIEW ViewPractice5_1 (product_name, sale_price,regist_date)
AS
SELECT product_name, sale_price, regist_date
FROM Product
WHERE sale_price >= 1000
AND regist_date = '2009-09-20';

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

5.2 向習題 5.1 中建立的檢視 ViewPractice5_1 中插入如下資料，會得到什麼樣的結果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES ('刀子', 300, '2009-11-02');

會發生錯誤。

解答:對檢視的更新歸根結底是對檢視所對應的表進行更新。因此，該 INSERT 語句實質上和下面的 INSERT 語句相同。

INSERT INTO Product (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
VALUES (NULL, '刀子', NULL, 300, NULL, '2009-11-02');

5.3 請根據如下結果編寫 SELECT 語句，其中 sale_price_all 列為全部商品的平均銷售單價。

SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM Product) as sale_price_all
FROM Product;

5.4 請根據習題 5.1 中的條件編寫一條 SQL 語句，建立一幅包含如下資料的檢視（名稱為 AvgPriceByType）。
執行結果

提示：其中的關鍵是avg_sale_price列。與習題5.3不同，這裡需要計算出的是各商品種類的平均銷售單價。這與5-3節中使用關聯子查詢所得到的結果相同。
也就是說，該列可以使用關聯子查詢進行建立。問題就是應該在什麼地方使用這個關聯子查詢

CREATE VIEW AvgPriceByType(product_id, product_name, product_type, sale_price, avg_sale_price)
AS 
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, 
(SELECT AVG(sale_price) FROM Product p2 GROUP BY product_type HAVING p1.product_type = p2.product_type)
FROM Product p1;

CREATE VIEW AvgPriceByType
AS 
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, 
(SELECT AVG(sale_price) 
	FROM Product p2 
	GROUP BY product_type 
	HAVING p1.product_type = p2.product_type) as avg_sale_price
FROM Product p1;


SELECT * FROM AvgPriceByType;