11 月 19 日訊息，經典影視畫面承載著一代人記憶。但是，隨著時間飛逝，模糊、劃痕、噪點…… 為記憶中的畫面蒙上了“塵土”。而近幾年的人工智慧技術飛速發展，又為影像作品帶來了新的生機。

京東方技術創新中心研發推出了 8K+AI 超高清技術方案，並基於獨有的超高清演算法模型，有效解決影像清晰度、色彩、流暢度等問題，目前已實現為北京電視臺、廣東電視臺等專業客戶提供符合超高清標準的 AI 修復服務，深度賦能超高清顯示領域。

京東方技術創新中心 8K+AI 超高清技術，在影象和視訊處理領域具有豐富的技術積累，可針對不同的場景需求進行定製化的處理。在現有裝置情況下，京東方 AI 修復的自動化流程，可以提升影像修復效率 2-3 倍，降低人工成本 50% 以上。

京東方 8K+AI 超高清技術方案影象解析度智慧提升，“一個影象，一套引數”自適應監控，採用 8K+AI 超高清技術修復“老照片”，效能十分強悍。

京東方表示，以修復《紫禁城》史料照片為例，有的照片已經 100 多年了，清晰度低，每張照片質量參差不齊，存在很大的挑戰。

針對這些難點，採用了“先整體後區域性”的思路，先通京東方技術創新中心超解析度技術，對影象的解析度進行自適應拉伸，得到高解析度的影象。通過“一個影象，一套引數”的方法，對影象處理過程進行自適應監控，解決引數不固定的問題。關於人臉處理，會對人臉進行定位，進行鍼對性的細節提升。

獲悉，具體來說，它採用了多重反向遞迴深度網路，能夠對低解析度影象進行倍數級提升，最大可實現 16 倍拉伸，轉化為 4K 至 8K 的高解析度影象，實現圖片無損放大。同時通過 GAN（對抗生成網路，一種機器學習架構），智慧補充影象畫素細節特徵，兼顧從巨集觀到微觀的效果，使生成的影象更加逼真、自然。

多重反向遞迴深度網路，是一種基於深度學習的演算法模型，它通過上百層腦神經網路，學習影象的特徵引數，採用“漸進式拉伸”的方式實現影象拉伸，並將每次拉伸之後的影象都與原始輸入的低解析度影象做特徵比對，有利於增強拉伸影象的精度，大大減少影象特徵損失，具有系統佔用記憶體小、處理影象速度快、影象拉伸視覺效果好等優點。

另外，色彩增強技術已經能對黑白照片進行智慧上色，進一步拉近觀眾與歷史的距離。

壓縮失真修復技術 + AI HDR 調色演算法，讓視訊修復效果更佳。應用 8K+AI 超高清技術提升視訊畫質的效果，同樣令人驚豔。

在提升視訊畫質時，如果依照傳統的思路，單純將暗部提亮，會導致暗部的噪聲、壓縮塊更加明顯。對此，京東方採用了壓縮失真修復技術，有效抑制視訊暗部的噪點干擾。

此外，京東方設計了 HDR 智慧調色演算法模型，通過有效學習調色師的 HDR 調色經驗，形成可適配不同場景的調色模型池，自適應的對超高清視訊進行 HDR 上變換及不同風格的智慧化色彩創作。經過智慧化 HDR 調色，可將超高清視訊擴充套件到 HDR 標準及 BT.2020 色域，並且充分利用色域廣度進行色彩重對映，有效提升了視訊影象豐富的色彩及層次，提高了明暗對比，並且使得色彩表達更加飽滿，細節表現更加豐富。

京東方技術創新中心 8K+AI 超高清技術，在文博領域也成功實現應用。一方面，8K+AI 技術能夠有效對藝術素材進行超高清修復，讓素材的可塑性更強；另一方面，通過京東方效能卓越的超高清顯示產品，讓文物展示更人性化，幫助觀眾深入理解文物背後的文化價值。

目前，京東方已經為包括故宮博物院在內的博物館行業提供了豐富的數字展示方案，讓藝術品“活”起來，煥發蓬勃生機。