基礎篇

繪圖步驟：

import matplotlib.pyplot as plt

#1 基礎繪圖
#第1步：定義x和y座標軸上的點   x座標軸上點的數值
x=[1, 2, 3, 4]
#y座標軸上點的數值
y=[1, 4, 9, 16]
#第2步：使用plot繪製線條第1個引數是x的座標值，第2個引數是y的座標值
plt.plot(x,y)
#第3步：顯示圖形
plt.show()

from figrecipes import PlotlyFig
from matminer.datasets import load_dataset
df = load_dataset("
 
elastic_tensor_2015")

x=df.G_VRH
y=df.K_VRH

plt.xlabel('Shear Modulus (GPa)')
plt.ylabel('Bulk Modulus (GPa)')
plt.title('Feature by importances')

plt.scatter(x, y)

#3 給圖片提阿甲註釋和標題等

#第1步：定義x和y座標軸上的點  x座標軸上點的數值
x=[1, 2, 3, 4]
#y座標軸上點的數值
y=[1, 4, 9, 16]

#第2步：使用plot繪製線條 第1個引數是x的座標值，第2個引數是y的座標值
plt.plot(x,y)
 
#新增文字 #x軸文字
plt.xlabel('x座標軸')
#y軸文字
plt.ylabel('y座標軸')
#標題
plt.title('標題')
#添加註釋 引數名xy：箭頭註釋中箭頭所在位置，引數名xytext：註釋文字所在位置，
#arrowprops在xy和xytext之間繪製箭頭, shrink表示註釋點與註釋文字之間的圖示距離

plt.annotate('我是註釋', xy=(2,5), xytext=(2, 10),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.01),
            )

#第3步：顯示圖形
 

plt.show()

參考資料：python如何使用Matplotlib畫圖（基礎篇） - 知乎 (zhihu.com)