2.3 預警指標分析
kafka.server:type=ReplicaManager,name=UnderReplicatedPartitions **
含義: 正在複製的 Partition 的數量.
建議報警閾值: > 0 就建議報警. 但如果 Kafka 叢集正在 reassign partition 時, 這個值也會 >0

kafka.controller:type=KafkaController,name=OfflinePartitionsCount
含義: 沒有 Leader 的 Partition 的數量. 處於這個狀態的 Partition 是不可讀也不可寫
建議報警閾值: >0 一旦出現就報警.

kafka.controller:type=KafkaController,name=ActiveControllerCount
含義: 活躍的 Controller 的數量.
建議報警閾值: != 0 就趕緊報警

kafka.server:type=ReplicaManager,name=PartitionCount
含義: 叢集中 Partition 的總數
建議報警閾值: 感覺這個報警不可控.

kafka_controller_controllerstats_leaderelectionrateandtimems
含義: Leader election rate 領導人選舉率

UncleanLeaderElectionsPerSec
含義: Unclean leader election rate 爭議的 leader 選舉次數

描述：所有的topic的訊息速率(訊息數/秒)
Mbean名：“kafka.server”:name=“AllTopicsMessagesInPerSec”,type=“BrokerTopicMetrics”
正常的值：

描述：所有的topic的流入資料速率(位元組/秒)
Mbean名：“kafka.server”:name=“AllTopicsBytesInPerSec”,type=“BrokerTopicMetrics”
正常的值：

描述：producer或Fetch-consumer或Fetch-follower的請求速率(請求次數/秒)
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-consumer|Fetch-follower}-RequestsPerSec",type=“RequestMetrics”
正常的值：

描述：所有的topic的流出資料速率(位元組/秒)
Mbean名： “kafka.server”:name=“AllTopicsBytesOutPerSec”,type=“BrokerTopicMetrics”
正常的值：

描述：刷日誌的速率和耗時
Mbean名： “kafka.log”:name=“LogFlushRateAndTimeMs”,type=“LogFlushStats”
正常的值：

描述：正在做複製的partition的數量(|ISR| < |all replicas|)
Mbean名：“kafka.server”:name=“UnderReplicatedPartitions”,type=“ReplicaManager”
正常的值：0

描述：當前的broker是否為controller
Mbean名：“kafka.controller”:name=“ActiveControllerCount”,type=“KafkaController”
正常的值：在叢集中只有一個broker的這個值為1

描述：選舉leader的速率
Mbean名：“kafka.controller”:name=“LeaderElectionRateAndTimeMs”,type=“ControllerStats”
正常的值：如果有broker掛了，此值非0

描述：Unclean的leader選舉速率
Mbean名：“kafka.controller”:name=“UncleanLeaderElectionsPerSec”,type=“ControllerStats”
正常的值：0

描述：該broker上的partition的數量
Mbean名： “kafka.server”:name=“PartitionCount”,type=“ReplicaManager”
正常的值：應在各個broker中平均分佈

描述：Leader的replica的數量
Mbean名： “kafka.server”:name=“LeaderCount”,type=“ReplicaManager”
正常的值：應在各個broker中平均分佈

描述：ISR的收縮(shrink)速率
Mbean名：“kafka.server”:name=“ISRShrinksPerSec”,type=“ReplicaManager”
正常的值：如果一個broker掛掉了，一些partition的ISR會收縮。當那個broker重新起來時，一旦它的replica完全跟上，ISR會擴大(expand)。除此之外，正常情況下，此值和下面的擴大速率都是0。

描述：ISR的擴大(expansion)速率
Mbean名： “kafka.server”:name=“ISRExpandsPerSec”,type=“ReplicaManager”
正常的值：參見ISR的收縮(shrink)速率

描述：follower落後leader replica的最大的訊息數量
Mbean名：“kafka.server”:name="([-.\w]+)-MaxLag",type=“ReplicaFetcherManager”
正常的值：小於replica.lag.max.messages

描述：每個follower replica落後的訊息速率
Mbean名：“kafka.server”:name="([-.\w]+)-ConsumerLag",type=“FetcherLagMetrics”
正常的值：小於replica.lag.max.messages

描述：等待producer purgatory的請求數
Mbean名：“kafka.server”:name=“PurgatorySize”,type=“ProducerRequestPurgatory”
正常的值：如果ack=-1，應為非0值

描述：等待fetch purgatory的請求數
Mbean名：“kafka.server”:name=“PurgatorySize”,type=“FetchRequestPurgatory”
正常的值：依賴於consumer的fetch.wait.max.ms的設定

描述：一個請求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)耗費的所有時間
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-Consumer|Fetch-Follower}-TotalTimeMs",type=“RequestMetrics”
正常的值：包括了queue, local, remote和response send time

描述：請求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)在請求佇列中的等待時間
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-Consumer|Fetch-Follower}-QueueTimeMs",type=“RequestMetrics”
正常的值：

描述：請求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)在leader處理請求花的時間
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-Consumer|Fetch-Follower}-LocalTimeMs",type=“RequestMetrics”
正常的值：

描述：請求(producer,Fetch-Consumer,Fetch-Follower)等待follower花費的時間
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-Consumer|Fetch-Follower}-RemoteTimeMs",type=“RequestMetrics”
正常的值：producer的ack=-1時，非0才正常

描述：傳送響應花費的時間
Mbean名：“kafka.network”:name="{Produce|Fetch-Consumer|Fetch-Follower}-ResponseSendTimeMs",type=“RequestMetrics”
正常的值：

描述：consumer落後producer的訊息數量
Mbean名：“kafka.consumer”:name="([-.\w]+)-MaxLag",type=“ConsumerFetcherManager”
正常的值：
建議對GC耗時和其他引數和諸如系統CPU，I/O時間等等進行監控。在client端，建議對"訊息數量/位元組數"的速率(全域性的和對於每一個topic)，請求的"速率/大小/耗時"進行監控。還有consumer端，所有partition的最大的落後情況和最小的fetch請求的速率。consumer為了能跟上，最大落後數量需要少於一個threshold並且最小fetch速率需要大於0.