HaHa，沒錯又是作業...

理解：

線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

這句話裡的“相互依賴”劃重點，“關係”劃重點。

簡單的一元線性迴歸，就是一集合因變數一集合自變數，二者關係在 給定範圍 內可以 近似 用 一條直線 表示。

其表達形式為y = kx + e ( e為誤差服從均值為0的正態分佈 )

如果說，迴歸的過程就是根據樣本資料擬合建模的過程。那麼線性迴歸就是擬合結果只用條直線就可以表示。

是因對其變數的確定、擬合方法的研究、誤差值的分析......使它健壯的有一個“線性迴歸”這麼好聽的名字。

例子：

anyi終於邁步進了大學的校門，要開始自己獨在異鄉的生活了。

開學的第一週，媽媽給anyi佈置了一個難題，要求anyi根據這一週的支出計算出自己一個月所需合理的總支出，來確定未來的生活供給。

這難倒了才步入大學的anyi，好在他認識了聰明的你。那麼，請聰明的你編寫一段程式來幫助anyi計算出他一個月所需的合理供給吧？

可如果問題只是到這裡，那麼它還不算一個線性迴歸的問題，只是勉強沾上了“線性”。

於是anyi他覺得只以自己為參照得出的所需未必長久與合理，他考慮到了人是社會性動物，所以在未來的生活交際中，所需支出免不了要與朋友們貼近。

他便又簡單隨機抽樣了許多身邊的同學支出作為樣本資料。接下來請聰明的你根據這些資料，編寫一段程式幫助anyi向媽媽提出一個月的所需合理供給吧！

PS：個人理解未必正確。