【Mysql】覆蓋索引
覆蓋索引
如果一個索引包含（或者覆蓋）所有需要查詢的欄位值，我們就稱之為“覆蓋索引”
覆蓋索引的優化及限制
覆蓋索引是一種非常強大的工具，能大大提高查詢效能，只需要讀取索引而不需要讀取資料，有以下優點：
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索引項通常比記錄要小，所以MySQL訪問更少的資料。
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索引都按值得大小儲存，相對於隨機訪問記錄，需要更少的I/O。
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資料引擎能更好的快取索引，比如MyISAM只快取索引。
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覆蓋索引對InnoDB尤其有用，因為InnoDB使用聚集索引組織資料，如果二級索引包含查詢所需的資料，就不再需要在聚集索引中查找了。
限制：
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覆蓋索引也並不適用於任意的索引型別，索引必須儲存列的值。
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Hash和full-text索引不儲存值，因此MySQL只能使用BTree。
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不同的儲存引擎實現覆蓋索引都是不同的，並不是所有的儲存引擎都支援覆蓋索引。
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如果要使用覆蓋索引，一定要注意SELECT列表值取出需要的列，不可以SELECT * ，因為如果將所有欄位一起做索引會導致索引檔案過大，查詢效能下降.
案例用法
當發起一個被索引覆蓋的查詢(也叫作索引覆蓋查詢)時，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的資訊。
從執行結果上看，這個SQL語句只通過索引，就取到了所需要的資料，這個過程就叫做索引覆蓋。
優化場景
1、 無WHERE條件的查詢優化：
執行計劃中，type 為ALL，表示進行了全表掃描 如何改進？優化措施很簡單，就是對這個查詢列建立索引。如下， ```sql ALERT TABLE t1 ADD KEY(staff_id); ``` 再看一下執行計劃. ```sql explain select sql_no_cache count(staff_id) from t1*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
type: index
possible_keys: NULL
key: staff_id
key_len: 1
ref: NULL
rows: 1023849 Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
possible_key: NULL，說明沒有WHERE條件時查詢優化器無法通過索引檢索資料，這裡使用了索引的另外一個優點，即從索引中獲取資料，減少了讀取的資料塊的數量。 無where條件的查詢，可以通過索引來實現索引覆蓋查詢，但前提條件是，查詢返回的欄位數足夠少，更不用說select *之類的了。畢竟，建立key length過長的索引，始終不是一件好事情。 ###### 2、二次檢索優化 如下這個查詢： ```sql select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000; … … | 2005-08-23 15:08:00 | | 2005-08-23 15:09:17 | | 2005-08-23 15:10:42 | | 2005-08-23 15:15:02 | | 2005-08-23 15:15:19 | | 2005-08-23 15:16:32 | +---------------------+ 79999 rows in set (0.13 sec)
執行計劃：
explain select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
type: range
possible_keys: inventory_id
key: inventory_id
key_len: 3
ref: NULL
rows: 153734
Extra: Using index condition
1 row in set (0.00 sec)
Extra：Using index condition 表示使用的索引方式為二級檢索，即79999個書籤值被用來進行回表查詢。可想而知，還是會有一定的效能消耗的
嘗試針對這個SQL建立聯合索引，如下：
alter table t1 add key(inventory_id,rental_date);
執行計劃：
explain select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
type: range
possible_keys: inventory_id,inventory_id_2
key: inventory_id_2
key_len: 3
ref: NULL
rows: 162884
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
Extra：Using index 表示沒有會標查詢的過程，實現了索引覆蓋。
3、分頁查詢優化
如下這個查詢場景
select tid,return_date from t1 order by inventory_id limit 50000,10;
+-------+---------------------+
| tid | return_date |
+-------+---------------------+
| 50001 | 2005-06-17 23:04:36 |
| 50002 | 2005-06-23 03:16:12 |
| 50003 | 2005-06-20 22:41:03 |
| 50004 | 2005-06-23 04:39:28 |
| 50005 | 2005-06-24 04:41:20 |
| 50006 | 2005-06-22 22:54:10 |
| 50007 | 2005-06-18 07:21:51 |
| 50008 | 2005-06-25 21:51:16 |
| 50009 | 2005-06-21 03:44:32 |
| 50010 | 2005-06-19 00:00:34 |
+-------+---------------------+
10 rows in set (0.75 sec)
在未優化之前，我們看到它的執行計劃是如此的糟糕
explain select tid,return_date from t1 order by inventory_id limit 50000,10*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1023675
1 row in set (0.00 sec)
看出是全表掃描。加上而外的排序，效能消耗是不低的
如何通過覆蓋索引優化呢？
我們建立一個索引，包含排序列以及返回列，由於tid是主鍵欄位，因此，下面的複合索引就包含了tid的欄位值.
alter table t1 add index liu(inventory_id,return_date);
那麼，效果如何呢？
select tid,return_date from t1 order by inventory_id limit 50000,10;
+-------+---------------------+
| tid | return_date |
+-------+---------------------+
| 50001 | 2005-06-17 23:04:36 |
| 50002 | 2005-06-23 03:16:12 |
| 50003 | 2005-06-20 22:41:03 |
| 50004 | 2005-06-23 04:39:28 |
| 50005 | 2005-06-24 04:41:20 |
| 50006 | 2005-06-22 22:54:10 |
| 50007 | 2005-06-18 07:21:51 |
| 50008 | 2005-06-25 21:51:16 |
| 50009 | 2005-06-21 03:44:32 |
| 50010 | 2005-06-19 00:00:34 |
+-------+---------------------+
10 rows in set (0.03 sec)
可以發現，新增複合索引後，速度提升0.7s！
我們看一下改進後的執行計劃
explain select tid,return_date from t1 order by inventory_id limit 50000,10\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
type: index
possible_keys: NULL
key: liu
key_len: 9
ref: NULL
rows: 50010
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
4、建了索引但是查詢不走索引
CREATE TABLE `t_order` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_code` char(12) NOT NULL,
`order_amount` decimal(12,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uni_order_code` (`order_code`) USING BTREE )
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
查詢語句：
select order_code,order_amount from t_order order by order_code limit 1000;
發現雖然在order_code上建了索引，但是看查詢計劃卻不走索引，為什麼呢？因為資料行讀取order_amount，所以是隨機IO。那怎麼辦？重新建索引，使用覆蓋索引。
ALTER TABLE `t_order` ADD INDEX `idx_ordercode_orderamount` USING BTREE (`order_code` ASC, `order_amount` ASC);
這樣再檢視SQL的執行計劃，就發現可以走到索引了。
好學若飢，謙卑若愚