使用國內的映象源搭建 kubernetes（k8s）叢集
1. 概述
老話說的好：努力學習，提高自己，讓自己知道的比別人多，瞭解的別人多。
言歸正傳，之前我們聊了 Docker，隨著業務的不斷擴大，Docker 容器不斷增多，物理機也不斷增多，此時我們會發現，登入到每臺機器去手工操作 Docker 是一件很麻煩的事情。
這時，我們需要一個好用的工具來管理 Docker，幫我們建立、執行、調整、銷燬這些容器，幫我們監控哪個容器宕掉了，然後重新啟動這個容器等等。
kubernetes（k8s）就是一個很好的選擇，今天我們先來聊聊kubernetes（k8s）是如何搭建的。
2. 場景說明
伺服器A IP：192.168.1.12
伺服器B IP：192.168.1.11
伺服器C IP：192.168.1.15
伺服器A hostname：zhuifengren2
伺服器B hostname：zhuifengren3
伺服器C hostname：zhuifengren4
準備三臺伺服器，CentOS7 作業系統。
三臺伺服器都已安裝了 Docker，關於 Docker 的安裝可參見我的另一篇文章《Docker 急速入門》（https://www.cnblogs.com/w84422/p/15580575.html）
伺服器A 作為 Master 節點，伺服器B 和 伺服器C 作為資料節點。
3.kubernetes（k8s）安裝（CentOS7）
3.1 官網地址
https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/
3.2 伺服器配置要求
記憶體至少2G
CPU至少2核
硬碟至少20G
3.3關閉SELinux
方式一：
# setenforce 0
# sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
方式二：
# vim /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=enforcing 改為SELINUX=disabled
重啟伺服器
3.4設定路由
#cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
# cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# sysctl --system
3.5關閉系統的 Swap
# swapoff -a
# vi/etc/fstab
註釋掉 SWAP 的自動掛載
# vi/etc/sysctl.d/k8s.conf
新增下面一行：
vm.swappiness=0
#sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
3.6 安裝並啟動kubernetes（K8s）
#cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF
#yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
#systemctl enable kubelet
#systemctl restart kubelet
3.3 到 3.6 的步驟在3臺伺服器上都執行
4.kubernetes（k8s）叢集搭建（CentOS7）
4.1 修改 Docker 配置
# cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
],
"data-root": "/data/docker"
}
EOF
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart docker
4.2 檢視需要的映象
#kubeadm config images list
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3 k8s.gcr.io/pause:3.5 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4
4.3 從國內源拉取映象
由於 k8s.cgr.io 無法訪問，因此我們需要先使用國內映象源拉下來，再改tag
執行下面指令碼：
#/bin/bash docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.15.1-amd64 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4
4.1 4.2 4.3 的步驟在三臺伺服器都需要執行
4.4 初始化叢集
在 Master 節點執行
#kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
其中，192.168.1.12 是 Master 節點的 IP 地址，可根據實際情況修改。
4.5Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused 報錯解決
初始化叢集時，如果報以上的錯誤，在 Master 節點按以下步驟操作即可：
# vi /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
增加：
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"
cat > /var/lib/kubelet/config.yaml <<EOF
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart kubelet
# kubeadm reset -f
4.6 再次執行叢集初始化命令
在 Master 節點執行
#kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
出現以下資訊，說明初始化成功：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config Alternatively, if you are the root user, you can run: export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da
4.7 根據上一步的資訊 export config 檔案 及設定網路
#export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
這裡我們使用flannel 網路
#kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
到此為止，Master 節點搭建完畢。
4.8 根據 4.6 步驟的資訊，將兩個資料節點加入叢集
在 伺服器B 和 伺服器C，執行如下命令（來源於 4.6 步驟的資訊）：
# kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da
如果執行不成功，或者資料節點始終是 NotReady 狀態，則參見 4.5 步驟，修改配置。
4.9 在 Master 節點，檢視叢集資訊
#kubectl get node
如果狀態都是 Ready，則Kubernetes（K8s）叢集搭建成功。
5. 綜述
今天聊了一下 如何使用國內的映象源搭建 kubernetes（k8s）叢集 ，希望可以對大家的工作有所幫助。
歡迎幫忙點贊、評論、轉發、加關注 ：）
關注追風人聊Java，每天更新Java乾貨。
6. 個人公眾號
追風人聊Java，歡迎大家關注