基本概述
Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 中的資源管理和作業排程系統， 在 Hadoop 2.x 時才被引入。

使用者可以將各種服務框架部署在 YARN 上，由 YARN 進行統一地管理和資源分配。

Yarn在 Hadoop2.x 時才被推出，在 Hadoop1.x 時，主要由 MapReduce 進行資源分配，由於考慮到如果 MapReduce 在計算中掛掉了，那麼資源排程也將停止工作，於是在新版本中將資源排程這部分功能剝離開，才有 Yarn。

核心架構
在大資料培訓學習過程中我們都學過Yarn 的主要架構分為四個部分：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container

ResourceManager
ResourceManager 通常在獨立的部署在一臺機器作為應用執行，叢集中只有一個，負責整個系統的資源管理和分配。
ResourceManager 主要由兩個元件構成：排程器（Scheduler）和應用程式管理器（Applications Manager，ASM）。能夠根據應用程式優先順序、佇列容量、資料位置等資訊，做出決策，通過安全的、共享的、多租戶的方式制定分配策略，排程叢集資源。

NodeManager
NodeManager 是 YARN 叢集中的每個具體節點的管理者。主要負責該節點內所有容器的生命週期的管理，監視資源和跟蹤節點健康。
NodeManager 主要用來處理來自ResourceManager 、ApplicationMaster的命令。
一個節點啟動時，它會向 ResourceManager 進行註冊並推送可用資源資訊。在執行期，通過 NodeManager 和 ResourceManager 協同工作，這些資訊會不斷被更新並保障整個叢集發揮出最佳狀態。

ApplicationMaster
在使用者提交一個應用程式時，YARN 會啟動一個輕量級的程序ApplicationMaster。
ApplicationMaster 負責協調來自ResourceManager 的資源，並通過NodeManager 監視容器內資源的使用情況，同時還負責任務的監控與容錯。
ApplicationMaster 將能將資料進行拆分，並根據應用的執行狀態動態匹配資源需求，能夠監控跟蹤任務狀態和進度，報告應用的進度資訊。

Container
Container是 YARN 中的資源抽象，它封裝了某個節點上的多維度資源，如記憶體、CPU、磁碟、網路等。
當ApplicationMaster 向ResourceManager 申請資源時，ResourceManager 為ApplicationMaster 返回的資源是用Container 表示的。
YARN 會為每個任務分配一個Container，該任務只能使用該Container 中描述的資源。
ApplicationMaster 可在Container 內執行任何型別的任務。

工作流程
YARN 應用提交的整個工作流程：

首先客戶端提交任務到 YARN 上，ResourceManager 提交應用並請求一個ApplicationMaster 例項；
ResourceManager 會選擇一個可執行的NodeManager，並在Container 中啟動並執行ApplicationMaster 例項；
啟動中的ApplicationMaster 向ResourceManager 註冊自己，啟動成功後與RM保持心跳。
ApplicationMaster 向ResourceManager 傳送請求，獲取需要的Container 資源；
ApplicationMaster 通過獲取到的Container 資源執行分散式計算。
應用執行結束後，ApplicationMaster 向ResourceManager 登出自己，並允許屬於它的container 被收回。

總結
Yarn 主要在 Hadoop 體系中負責服務資源的排程分配，能夠最大限度的利用機器資源，高效調配，達到資源利用的最大化。