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Python常用Timeout和Trace裝飾器

分享兩個常用的Python函式裝飾器。

一、超時函式

這個函式的作用在於可以給任意可能會hang住的函式新增超時功能,這個功能在編寫外部API呼叫 、網路爬蟲、資料庫查詢的時候特別有用。

timeout裝飾器的程式碼如下:

import signal,functools #下面會用到的兩個庫 
class TimeoutError(Exception): pass #定義一個Exception,後面超時丟擲 

def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):
  def decorated(func):
    def _handle_timeout(signum, frame):
      raise TimeoutError(error_message)
    def wrapper(*args, **kwargs):
      signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)
      signal.alarm(seconds)
      try:
        result = func(*args, **kwargs)
      finally:
        signal.alarm(0)
      return result
    return functools.wraps(func)(wrapper)
  return decorated

使用:

@timeout(5) #限定下面的slowfunc函式如果在5s內不返回就強制拋TimeoutError Exception結束 
def slowfunc(sleep_time):
  import time
  time.sleep(sleep_time) #這個函式就是休眠sleep_time秒 

slowfunc(3) #sleep 3秒,正常返回 沒有異常 


slowfunc(10) #被終止 

## 輸出 
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError                              Traceback (most recent call last)

二、Trace函式

有時候出於演示目的或者除錯目的,我們需要程式執行的時候打印出每一步的執行順序 和呼叫邏輯。類似寫bash的時候的bash -x除錯功能,然後Python直譯器並沒有內建這個時分有用的功能,那麼我們就“自己動手,豐衣足食”。

Trace裝飾器的程式碼如下:

import sys,os,linecache
def trace(f):
  def globaltrace(frame, why, arg):
    if why == "call": return localtrace
    return None
  def localtrace(frame, why, arg):
    if why == "line":
      # record the file name and line number of every trace
      filename = frame.f_code.co_filename
      lineno = frame.f_lineno
      bname = os.path.basename(filename)
      print("{}({}): {}".format(  bname,
        lineno,
        linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),)
    return localtrace
  def _f(*args, **kwds):
    sys.settrace(globaltrace)
    result = f(*args, **kwds)
    sys.settrace(None)
    return result
  return _f

使用:

@trace
def xxx():
  print (1)
  print (22)
  print (333)

xxx() #呼叫 

## 輸出 
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3):     print 1 # @trace 的輸出 
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4):     print 22 # @trace 的輸出 
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5):     print 333 # @trace 的輸出 
333