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機器學習實戰——kNN近鄰演算法

集合

import java.util.HashMap;

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {

        if (s.length() != t.length()){
            return false;
        }

        /**
         * 用HashMap儲存s中字母及次數
         * 然後遍歷t,找到相同的就減1,一旦次數小於0說明該字母的個數不相等
         * map.getOrDefault()方法可以一步判斷元素是否存在以及賦值
         */
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            map.put(s.charAt(i), map.getOrDefault(s.charAt(i), 0) + 1);
        }

        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {

            map.put(t.charAt(i), map.getOrDefault(t.charAt(i), 0) - 1);

            if (map.get(t.charAt(i)) < 0){
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
}

/**
 * 時間複雜度 O(n)
 * 空間複雜度 O(n)
 */

雜湊表

class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {

        if (s.length() != t.length()){
            return false;
        }

        /**
         * 用雜湊表儲存s中所有小寫字母的次數
         * 然後在t中進行尋找,只要有哪個字母的次數小於0則返回false
         */
        int[] hash = new int[128];

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            hash[s.charAt(i) - 'a']++;
        }

        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {

            hash[t.charAt(i) - 'a']--;

            if (hash[t.charAt(i) - 'a'] < 0){
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
}

/**
 * 時間複雜度 O(n)
 * 空間複雜度 O(1)
 */

https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/submissions/