elasticsearch語法之DSL語言(三)

阿新 • • 發佈：2021-11-26

ES最主要是用來做搜尋和分析的。所以DSL還是對於ES很重要的

DSL：domain Specialed Lanaguage 在特定領域的語言

1：全表查詢（match_all）

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2：條件查詢（match）

　　根據條件在es中倒排索引分詞查詢，會把包含查詢條件的資料也查詢出來

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "yjw"
    }
  }
}

3：排序（sort）

　　對查詢出來的資料排序，跟mysql的排序一樣;

　　因為是對結果集排序，所以是在query同一級

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

4：分頁（from,size）

　　對查詢結果集進行分頁,在query同一級

　　from:從第幾個資料開始

　　size:每頁資料的個數

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from":0,
  "size": 2
}

5：結果集返回指定欄位 (_source)

　　在query同一級

　　"_source":["欄位1","欄位2",...]

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "phone": "18210408839"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "_source": ["name","age"], 
  "from":0,
  "size": 2
}

6：多條件查詢（bool）

　　bool 過濾可以用來合併多個過濾條件查詢結果的布林邏輯，它包含以下操作符：

must：多個查詢條件的完全匹配,相當於 and。
must_not：多個查詢條件的相反匹配，相當於 not。
should：至少有一個查詢條件匹配, 相當於 or。

這些引數可以分別繼承一個過濾條件或者一個過濾條件的陣列

GET /demo_test_dev/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "phone": "18210408839"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "sex": "男"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "age": "28"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "29"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

7：聚合計算個數

　　如果不想顯示出具體的資料內容，可以加上如下程式碼：

  "size": 0,

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

8：聚合計算平均值 (avg)　

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}

9：聚合後排序（order）

　　注意order的位置

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sex_group": {
      "terms": {
        "field": "sex.keyword",
        "size": 10,
        "order": {
          "avg_age": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}

10：聚合按照區間分組（range）

GET /demo_test_dev/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "age_group_range":{
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          {
            "from": 27,
            "to": 28
          },
          {
            "from": 28,
            "to":29
          }
        ]
      }
    }
  }
}