leetcode146.LRU快取機制
阿新 • • 發佈:2021-11-28
leetcode146.LRU快取機制
題目
運用你所掌握的資料結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 快取機制 。
實現 LRUCache 類:
LRUCache(int capacity) 以正整數作為容量 capacity 初始化 LRU 快取
int get(int key) 如果關鍵字 key 存在於快取中,則返回關鍵字的值,否則返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果關鍵字已經存在,則變更其資料值;如果關鍵字不存在,則插入該組「關鍵字-值」。當快取容量達到上限時,它應該在寫入新資料之前刪除最久未使用的資料值,從而為新的資料值留出空間。
進階:你是否可以在 O(1) 時間複雜度內完成這兩種操作?
用例
輸入 ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"] [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]] 輸出 [null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解釋 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 快取是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 快取是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 該操作會使得關鍵字 2 作廢,快取是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 該操作會使得關鍵字 1 作廢,快取是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4); // 返回 4
求解
/** * @param {number} capacity */ var LRUCache = function(capacity) { this.capacity = capacity this.map = new Map() }; /** * @param {number} key * @return {number} */ LRUCache.prototype.get = function(key) { if(this.map.has(key)){ let tmp=this.map.get(key) this.map.delete(key) this.map.set(key,tmp) return tmp }else{ return -1 } }; /** * @param {number} key * @param {number} value * @return {void} */ LRUCache.prototype.put = function(key, value) { //key是否存在 if(this.map.has(key)){ this.map.delete(key) this.map.set(key,value) }else{ this.map.set(key,value) if(this.map.size>this.capacity){ this.map.delete(this.map.keys().next().value) } } }; /** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * var obj = new LRUCache(capacity) * var param_1 = obj.get(key) * obj.put(key,value) */