1.使用開窗函式求移動平局值

大家看股票的時候，經常會看到K線圖，裡面經常用到的5日、30日移動平均趨勢圖，那如何使用視窗函式求移動平均值呢

（1）現有一張表Stock，求5日 移動平均值

原表資料結構如下：

查詢5日平均價格語句：

select stockname
,TradingDate
,price
,avg(price) over(partition by stockname 
order by tradingdate rows between 4 preceding and current row) 
as fievedaysavgprice
from Stock

結果如下：

語法總結：

sum(...A...) over(partition by ...B... order by ...C... rows between ... D1... and ...D2..)

avg(...A...) over(partition by ...B... order by ...C... rows between ... D1... and ...D2..)

A：需要被加工的欄位名稱

B：分組的欄位名稱

C：排序的欄位名稱

D：計算的行數範圍

rows between unbounded prceding and current row --包括本行和之前所有的行

rows between current row and unbounded following --包括本行和之後所有的行

rows between 3 preceding and current row --包括本行以內和前三行

rows between 3 preceding and 1 following --從前三行到下一行 （5行）

2.分組排序視窗函式實際運用 ntile (n)over（......）

ntile(n) over(partition by ...A... order by ...B...)

n:切片的片數

A:分組的欄位名稱

B:排序的欄位名稱

ntile(n) ：用於將分組資料按照順序切分成n片，返回當前切片值

如果切片不均勻，預設增加到第一個切片的分佈

例子：選出2021年退款金額排名前20%的使用者

原資料表:user_refund

查詢退款20%的語句：具體分析就是按照使用者退款金額總數降序分成5組，取第一組的資料

select * 
from 
(
select [user_name] 
,sum(refund_amount) as refund_amount
,ntile(5) over(order by sum(refund_amount) desc) as level
from user_refund 
where year(refund_time)=2021
group by [user_name]
)
as a where a.level=1