加密模組與日誌模組

阿新 • • 發佈：2021-11-29

加密模組與日誌模組

· hashlib加密模組

· logging日誌模組

· 第三方模組的下載

一、hashlib加密模組

加密：將明文資料通過一系列演算法變成密文資料（目的就是為了資料的安全）

加密演算法：md系列 sha系列 base系列 hmac系列

基本使用：

import  hashlib

1.先確定演算法型別（md5普遍使用）

md5 = hashlib.md5()

2.蔣明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)

md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b 
'123')

3.獲取加密之後的密文資料（沒有規則的一串隨機字串）

res = md5.hexdigest()
print(res)

"""
加密之後的密文資料是沒有辦法反解密成明文資料的
    市面上所謂的破解  其實就是提前算出一系列明文對應的密文
    之後比對密文再獲取明文    
"""

詳細操作

# import hashlib
#
#
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8')) 

# md5.update(b'123')
# # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)
"""
1.加密之後的密文資料是沒有辦法反解密成明文資料的
    市面上所謂的破解 其實就是提前算出一系列明文對應的密文
    之後比對密文再獲取明文
"""

# 1.明文資料只要是相同的 那麼無論如何傳遞加密結果肯定是一樣的
# import hashlib
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) 

# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # md5.update(b'hellojason123')
# md5.update(b'hello')
# md5.update(b'jason')
# md5.update(b'123')  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c


# 2.密文資料越長表示內部對應的演算法越複雜 越難被正向破解
# import hashlib
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.sha256()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # md5.update(b'hellojason123')
# md5.update(b'hello')
# md5.update(b'jason')
# md5.update(b'123')  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
# # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
"""
密文越長表示演算法越複雜 對應的破解演算法的難度越高
但是越複雜的演算法所需要消耗的資源也就越多 密文越長基於網路傳送需要佔據的資料也就越大
    具體使用什麼演算法取決於專案的要求 一般情況下md5足夠了
"""

# 3.涉及到使用者密碼儲存 其實都是密文 只要使用者自己知道明文是什麼
"""
    1.內部程式設計師無法得知明文資料
    2.資料洩露也無法得知明文資料
ATM購物車練習 使用者密碼採取的就是密文存取
"""

# 4.加鹽處理
"""
在對明文資料做加密處理過程前新增一些干擾項
"""
# import hashlib
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # 加鹽(干擾項)
# md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8'))
# # 真實資料
# md5.update(b'hellojason123')
# # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a


# 5.動態加鹽
"""
在對明文資料做加密處理過程前新增一些變化的干擾項
"""
# import hashlib
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # 加鹽(干擾項)
# # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8'))
# # 動態加鹽(干擾項)  當前時間 使用者名稱的部分 uuid(隨機字串(永遠不會重複))
# import time
# res1 = str(time.time())
# md5.update(res1.encode('utf8'))
# # 真實資料
# md5.update(b'hellojason123')
# # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

"""
在IT網際網路領域 沒有絕對的安全可言 只有更安全
    原因在於網際網路的本質 就是通過網線(網絡卡)連線計算機
"""


# 6.校驗檔案一致性
"""
檔案不是很大的情況下 可以將所有檔案內部全部加密處理
但是如果檔案特別大 全部加密處理相當的耗時好資源 如何解決???
    針對大檔案可以使用切片讀取的方式 
"""
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
#     for line in f:
#         md5.update(line)
# real_data = md5.hexdigest()
# print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

# with open(r'a.txt','rb') as f:
#     for line in f:
#         md5.update(line)
# error_data = md5.hexdigest()
# print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
# import os
# # 讀取檔案總大小
# res = os.path.getsize(r'a.txt')
# # 指定分片讀取策略(讀幾段 每段幾個位元組)  10   f.seek()
# read_method = [0,res//4,res//2,res]

"""
位元流技術
斷點續傳技術
"""

二、logging日誌模組

知識點很多但是需要掌握的很少（會用即可）

import logging


# 日誌有五個等級(從上往下重要程度不一樣)
# logging.debug('debug級別')  # 10
# logging.info('info級別')  # 20
# logging.warning('warning級別')  # 30
# logging.error('error級別')  # 40
# logging.critical('critical級別')  # 50
'''預設記錄的級別在30及以上'''

# 簡單使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日誌模組很好學 不要自己嚇自己')

1.如何控制日誌輸入的位置

想在檔案和終端中同時列印

2.不同位置如何做到不同的日誌格式

檔案詳細一些終端簡單一些

日誌模組詳細介紹

import logging


# 1.logger物件:負責產生日誌
logger = logging.getLogger('轉賬記錄')
# 2.filter物件:負責過濾日誌(直接忽略)
# 3.handler物件:負責日誌產生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 產生到檔案的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 產生到檔案的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 產生在終端的
# 4.formatter物件:負責日誌的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.繫結handler物件
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.繫結formatter物件
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.設定日誌等級
logger.setLevel(30)
# 8.記錄日誌
logger.debug('寫了半天 好累啊 好熱啊')

配置字典

# 核心就在於CV
import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name為getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 過濾日誌
    'handlers': {
        #列印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 列印到螢幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #列印到檔案的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌檔案
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌檔案的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字串作為鍵 能夠相容所有的日誌
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這裡把上面定義的兩個handler都加上，即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
    },
}


# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收穫')

三、第三方模組

需要從網路下載：

"""
pip所在的路徑新增環境變數
"""

下載第三方模組的方式

　　方式1.命令列藉助於pip工具

pip3 install 模組名  # 不知道版本預設是最新版
        pip3 install 模組名==版本號  # 指定版本下載
        pip3 install 模組名 -i 倉庫地址  # 臨時切換
        '''命令列形式永久修改需要修改python直譯器原始檔'''

方式2.pycharm快捷方式

 settings 
            project 
                project interprter
                    雙擊或者加號
        點選右下方manage管理新增源地址即可

# 下載完第三方模組之後 還是使用import或from import句式匯入使用
"""
pip命令預設下載的渠道是國外的python官網(有時候會非常的慢)
我們可以切換下載的源(倉庫)
    （1）阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    （2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
    （3）清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    （4）中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    （5）華中科技大學http://pypi.hustunique.com/
  
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""


"""
下載第三方模組可能報錯的情況及解決措施
    1.報錯的提示資訊中含有關鍵字timeout
        原因:網路不穩定
        措施:再次嘗試 或者切換更加穩定的網路
    2.找不到pip命令
        環境變數問題
    3.沒有任何的關鍵字 不同的模組報不同的錯
        原因:模組需要特定的計算機環境
        措施:拷貝報錯資訊 開啟瀏覽器 百度搜索即可
            pip下載某個模組報錯錯誤資訊
"""

---------------------今天的內容就到這裡了，小夥伴們咱們下次再見------------------------