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hashlib模組,logging日誌模組

hashlib模組,logging日誌模組

hashlib模組

 1 加密:將明文資料通過一系列演算法變成密文資料(目的就是為了資料的安全)
 2     
 3 加密演算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列
 4     
 5 # 基本使用
 6 import hashlib
 7 
 8 
 9 # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
10 md5 = hashlib.md5()
11 # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
12 # md5.update('123'.encode('utf8'))
13 md5.update(b'
123') 14 # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) 15 res = md5.hexdigest() 16 print(res) 17 """ 18 1.加密之後的密文資料是沒有辦法反解密成明文資料的 19 市面上所謂的破解 其實就是提前算出一系列明文對應的密文 20 之後比對密文再獲取明文 21 """

  詳細操作

# import hashlib
#
#
# # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用)
# md5 = hashlib.md5()
# # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# md5.update(b'123') # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) """ 1.加密之後的密文資料是沒有辦法反解密成明文資料的 市面上所謂的破解 其實就是提前算出一系列明文對應的密文 之後比對密文再獲取明文 """ # 1.明文資料只要是相同的 那麼無論如何傳遞加密結果肯定是一樣的 # import hashlib # # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料)
# # md5.update('123'.encode('utf8')) # # md5.update(b'hellojason123') # md5.update(b'hello') # md5.update(b'jason') # md5.update(b'123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c # 2.密文資料越長表示內部對應的演算法越複雜 越難被正向破解 # import hashlib # # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.sha256() # # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # md5.update(b'hellojason123') # md5.update(b'hello') # md5.update(b'jason') # md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0 # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0 """ 密文越長表示演算法越複雜 對應的破解演算法的難度越高 但是越複雜的演算法所需要消耗的資源也就越多 密文越長基於網路傳送需要佔據的資料也就越大 具體使用什麼演算法取決於專案的要求 一般情況下md5足夠了 """ # 3.涉及到使用者密碼儲存 其實都是密文 只要使用者自己知道明文是什麼 """ 1.內部程式設計師無法得知明文資料 2.資料洩露也無法得知明文資料 ATM購物車練習 使用者密碼採取的就是密文存取 """ # 4.加鹽處理 """ 在對明文資料做加密處理過程前新增一些干擾項 """ # import hashlib # # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # 加鹽(干擾項) # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8')) # # 真實資料 # md5.update(b'hellojason123') # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a # 5.動態加鹽 """ 在對明文資料做加密處理過程前新增一些變化的干擾項 """ # import hashlib # # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # 加鹽(干擾項) # # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8')) # # 動態加鹽(干擾項) 當前時間 使用者名稱的部分 uuid(隨機字串(永遠不會重複)) # import time # res1 = str(time.time()) # md5.update(res1.encode('utf8')) # # 真實資料 # md5.update(b'hellojason123') # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a """ 在IT網際網路領域 沒有絕對的安全可言 只有更安全 原因在於網際網路的本質 就是通過網線(網絡卡)連線計算機 """ # 6.校驗檔案一致性 """ 檔案不是很大的情況下 可以將所有檔案內部全部加密處理 但是如果檔案特別大 全部加密處理相當的耗時好資源 如何解決??? 針對大檔案可以使用切片讀取的方式 """ # import hashlib # md5 = hashlib.md5() # with open(r'a.txt','rb') as f: # for line in f: # md5.update(line) # real_data = md5.hexdigest() # print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a # with open(r'a.txt','rb') as f: # for line in f: # md5.update(line) # error_data = md5.hexdigest() # print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74 # import os # # 讀取檔案總大小 # res = os.path.getsize(r'a.txt') # # 指定分片讀取策略(讀幾段 每段幾個位元組) 10 f.seek() # read_method = [0,res//4,res//2,res]

logging日誌模組

 1 知識點很多 但是需要掌握的很少(會用即可)
 2 
 3 import logging
 4 
 5 
 6 # 日誌有五個等級(從上往下重要程度不一樣)
 7 # logging.debug('debug級別')  # 10
 8 # logging.info('info級別')  # 20
 9 # logging.warning('warning級別')  # 30
10 # logging.error('error級別')  # 40
11 # logging.critical('critical級別')  # 50
12 '''預設記錄的級別在30及以上'''
13 
14 # 簡單使用
15 import logging
16 file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
17 logging.basicConfig(
18     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
19     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
20     handlers=[file_handler,],
21     level=logging.ERROR
22 )
23 logging.error('日誌模組很好學 不要自己嚇自己')
24 """
25 1.如何控制日誌輸入的位置
26     想在檔案和終端中同時列印
27 2.不同位置如何做到不同的日誌格式
28     檔案詳細一些 終端簡單一些
29 """

  詳細介紹

import logging
​​# 1.logger物件:負責產生日誌logger = logging.getLogger('轉賬記錄')# 2.filter物件:負責過濾日誌(直接忽略)#
 3.handler物件:負責日誌產生的位置hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 產生到檔案的hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 產生到檔案的hd3 = logging.StreamHandler() # 產生在終端的# 
4.formatter物件:負責日誌的格式fm1 = logging.Formatter(  fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)fm2 = logging.Formatter(  fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',  datefmt='%Y-%m-%d',)# 
5.繫結handler物件logger.addHandler(hd1)logger.addHandler(hd2)logger.addHandler(hd3)# 
6.繫結formatter物件hd1.setFormatter(fm1)hd2.setFormatter(fm2)hd3.setFormatter(fm1)# 
7.設定日誌等級logger.setLevel(30)# 8.記錄日誌logger.debug('寫了半天 好累啊 好熱啊')

  

  配置字典

 1 # 核心就在於CV
 2 import logging
 3 import logging.config
 4 
 5 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
 6                   '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name為getlogger指定的名字
 7 
 8 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 9 
10 logfile_path = 'a3.log'
11 # log配置字典
12 LOGGING_DIC = {
13     'version': 1,
14     'disable_existing_loggers': False,
15     'formatters': {
16         'standard': {
17             'format': standard_format
18         },
19         'simple': {
20             'format': simple_format
21         },
22     },
23     'filters': {},  # 過濾日誌
24     'handlers': {
25         #列印到終端的日誌
26         'console': {
27             'level': 'DEBUG',
28             'class': 'logging.StreamHandler',  # 列印到螢幕
29             'formatter': 'simple'
30         },
31         #列印到檔案的日誌,收集info及以上的日誌
32         'default': {
33             'level': 'DEBUG',
34             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案
35             'formatter': 'standard',
36             'filename': logfile_path,  # 日誌檔案
37             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日誌大小 5M
38             'backupCount': 5,
39             'encoding': 'utf-8',  # 日誌檔案的編碼,再也不用擔心中文log亂碼了
40         },
41     },
42     'loggers': {
43         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字串作為鍵 能夠相容所有的日誌
44         '': {
45             'handlers': ['default', 'console'],  # 這裡把上面定義的兩個handler都加上,即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
46             'level': 'DEBUG',
47             'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)傳遞
48         },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
49     },
50 }
51 
52 
53 # 使用配置字典
54 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置
55 logger1 = logging.getLogger('xxx')
56 logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收穫')