我的python程式碼能力真的相當之差，幾乎是一邊看一邊學。

　　起因是《Neural Architecture Search as Program Transformation》這篇論文的學習，其中有幾個點我不是很清楚，現在把學習到的東西記錄一下。

　　程式碼在https://github.com/jack-willturner/nas-as-program-transformation-exploration

　　1.__init__.py的作用

　　2.

　　這段程式碼的super是為了獲取torch.nn.Moudle這個父類方法。

　　3.上圖當中的def __init__()建構函式相關問題。

　　4. 最重要的一點，python當中的類名作為函式引數傳遞的問題。

　　這裡的類名BasicBlock只在

　　類ResNet的建構函式當中被呼叫。

　　ResNet的建構函式如下圖所示：

　　可見類名BasicBlock傳遞進來成為了block這個東西。

　　block又被ResNet當中的這個函式被呼叫：

　　最終可以看到

　　BasicBlock類需要的三個引數in_planes,planes,layer_config最終被Resnet當中的這些引數所滿足。

　　所以繞了很大彎路，在C++當中簡直不敢想象。

　　其實之前的https://www.cnblogs.com/theda/p/15367083.html這篇部落格裡，第一篇程式碼：

　　已經例項化了類Net,但是例項化之後的類仍然能接收引數！