不改一行程式碼，輕鬆擁有企業級微服務治理｜MSE微服務治理專業版重磅釋出
阿新 • • 發佈：2021-12-02
主要功能：
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一個多維陣列結構，高效且節省空間
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無需迴圈對整個陣列進行快速運算的函式
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線性代數、隨機數生成和傅立葉變換功能
安裝
pip install numpy
引用： import numpy as np
ndarray-多維陣列物件
建立ndarray
np.array(list)
與list的區別：
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ndarray改值不改大小，陣列間對應位置的元素可進行運算
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list改大小不改值
比如
a = np.array([i for i in range(10)]) b = [i for i in range(10)] a*3 >> array([ 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]) b*3 >> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
常用屬性
| 屬性 | 註釋 |
|---|---|
| dtype | 陣列中資料型別 |
| size | 陣列中元素個數 |
| shape | 用元組表示陣列，比如二維陣列是(n*m)，n行m列 |
| T | 陣列的轉置，比如行變成列，列變成行 |
| ndim | 陣列的維數 |
常用方法
| 方法 | 註釋 |
|---|---|
| array() | 建立陣列 |
| zeros() | 建立全0的陣列 |
| ones() | 建立全1的陣列 |
| empty() | 建立空陣列（隨機值） |
| arange() | 根據資料範圍建立陣列 |
| linspace() | 線性建立陣列，範圍資料平均分成n份，步長一致，呈線性遞增或者遞減 |
| eye() | 建立線性代數的單位矩陣 |
| reshape() | 根據陣列形狀排列陣列 |
索引和切片
多維陣列的索引
列表式寫法：a[2][3]
新式寫法：a[2,3]
多維陣列的切片
新式寫法：a[0:2,0:3]
布林型索引
列表式寫法：list(filter(lambda x:x>5,a))
新式寫法：a[(a>5) & (a%2==0)]，加了括號才能當and使用，否則會成為位運算的與
a[(a>5) | (a%2==0)]
底層原理：
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對每一個元素進行判斷，返回一個布林陣列
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返回對應位置為True的元素的陣列
a = array([0,1,2,3]) a[[True,False,False,True]] >> array([0,3]) # 只顯示True的元素
花式索引
a[[1,3,4,6,7]]：返回陣列中與其中列表中的陣列一致的元素
多維陣列寫法：a[[1,3],:][:,[1,3]]
通用函式
一元函式
abs，sqrt，exp，log，floor（向下取整），ceil（向上取整），round（四捨五入），trunc（截斷取整），rint（取整），modf（把小數和整數分開儲存），isnan（是否不是數），isinf（是否無窮大）
二元函式
add，substract，multiply，divide，power，mod，maximum，minium（每個對應位置的元素進行比較）
統計
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| sum() | 求和 |
| mean() | 求平均 |
| var() | 求方差，表示資料的離散程度，越小越穩定 |
| std() | 標準差，越小 |
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
| argmax() | 最大值下標 |
| argmin() | 最小值下標 |
隨機生成
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| np.random.randint() | 給定shape產生隨機陣列（0~1） |
| np.random.rand() | 給定shape產生隨機整數陣列 |
| np.random.choice() | 給定shape產生隨機選擇陣列 |
| np.random.uniform() | 給定shape產生隨機陣列 |
| np.random.shuffle() | 與random.shuffle()相同 |