利用python對excel中一列的時間資料更改格式操作
問題場景:需要將下列的交期一列的資料格式更改成2019/05/10
存貨編碼 尺寸 數量 交期
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.匯入庫
import numpy as np import pandas as pd import time
1. 讀取資料
df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\請購單.xlsx'))
2. 思路:將此列資料提取出來,存為列表,再更改格式,再放回表格中
#for迴圈選出需要資料,存為列表 t_list=[] for i in df['交期']: i=str(i) t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1) t_list.append(t2) #將列表新增進原本的表格資料中 df['交貨日期']=t_list #刪除原本的日期 del df['交期']
3. 輸出至新的檔案
df4.to_excel('E:\\yys\\請購單_new.xlsx')
資料已經更改成功;
存貨編碼 尺寸 數量 交貨日期
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
補充知識:python 在excel檔案中寫入date日期資料,如何顯示為日期格式而不是數字
我就廢話不多說了,大家還是直接看程式碼吧~
dateFormat = xlwt.XFStyle() dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd' worksheet.write(0,dt.date.today(),dateFormat)
以上這篇利用python對excel中一列的時間資料更改格式操作就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援我們。