hive 資料型別（四）
阿新 • • 發佈：2021-12-05
1. 基本資料型別
| Hive資料型別 | Java資料型別 | 長度 | 例子 |
|---|---|---|---|
| TINYINT | byte | 1byte有符號整數 | 20 |
| SMALINT | short | 2byte有符號整數 | 20 |
| INT | int | 4byte有符號整數 | 20 |
| BIGINT | long | 8byte有符號整數 | 20 |
| BOOLEAN | boolean | 布林型別，true或者false | TRUE FALSE |
| FLOAT | float | 單精度浮點數 | 3.14159 |
| DOUBLE | double | 雙精度浮點數 | 3.14159 |
| STRING | string | 字元系列。可以指定字符集。可以使用單引號或者雙引號。 | ‘now is the time’ “for all good men” |
| TIMESTAMP | 時間型別 | ||
| BINARY | 位元組陣列 | ||
| deicimal | 任意精度的帶符號小數 | 1.0 | |
| varchar | 變長字串 | "a", "b" | |
| char | 固定長度字串 | "a", "b" | |
| binary | 位元組陣列 | ||
| timestamp | 時間戳，納秒精度 | 122327493795 | |
| date | 日期 | 2018-04-07 |
Hive 的 String 型別相當於資料庫的varchar型別，該型別是一個可變的字串，不過它不能宣告其中最多能儲存多少個字元，理論上它可以儲存2GB的字元數；資料型別都是對 Java 中介面的實現，因此這些型別的具體行為細節和Java
2. 集合資料型別
| 資料型別 | 描述 | 語法示例 |
|---|---|---|
| STRUCT | 和c語言中的struct類似，都可以通過“點”符號訪問元素內容。例如，如果某個列的資料型別是STRUCT{first STRING, last STRING},那麼第1個元素可以通過欄位.first來引用。 | struct() |
| MAP | MAP是一組鍵-值對元組集合，使用陣列表示法可以訪問資料。例如，如果某個列的資料型別是MAP，其中鍵->值對是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那麼可以通過欄位名[‘last’]獲取最後一個元素 | map() |
| ARRAY | 陣列是一組具有相同型別和名稱的變數的集合。這些變數稱為陣列的元素，每個陣列元素都有一個編號，編號從零開始。例如，陣列值為[‘John’, ‘Doe’]，那麼第2個元素可以通過陣列名[1]進行引用。 | Array() |
示例
1、建立表：
hive (hive_1)> create table test(
> name string,
> friends array<string>,
> children map<string, int>,
> address struct<street:string, city:string>
> )
> row format delimited fields terminated by ',' // 列分隔符
> collection items terminated by '_' // MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(資料分割符號)
> map keys terminated by ':' // MAP中的key與value的分隔符
> lines terminated by '\n'; // 行分隔符
OK
Time taken: 0.894 seconds
// 查看錶結構
hive (hive_1)> desc test;
OK
col_name data_type comment
name string
friends array<string>
children map<string,int>
address struct<street:string,city:string>
Time taken: 0.593 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive (hive_1)> load data local inpath '/home/hadoop/apps/my_code/test.txt' into table test;
Loading data to table hive_1.test
Table hive_1.test stats: [numFiles=1, totalSize=144]
OK
Time taken: 1.675 seconds
2、要插入的資料：
// [hadoop@hadoop1 apps]$ cat my_code/test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing
3、匯入資料、查詢：
hive (hive_1)> select * from test;
OK
test.name test.friends test.children test.address
songsong ["bingbing","lili"] {"xiao song":18,"xiaoxiao song":19} {"street":"hui long guan","city":"beijing"}
yangyang ["caicai","susu"] {"xiao yang":18,"xiaoxiao yang":19} {"street":"chao yang","city":"beijing"}
Time taken: 0.998 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive (hive_1)> select friends[1], children['xiao song'], address.city from test where name='songsong';
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.792 seconds, Fetched: 1 row(s)
3. 型別轉換
Hive 的院子資料型別可以隱式轉換，類似於 Java 的型別轉換，如：tinyint 會自動轉換為 int，但反過來就需要使用 cast 顯示（轉換）操作
隱式轉換規則：
- 任何整數型別都可以隱式地轉換為一個範圍更廣的型別，如：
tinyint -> int - 所有整數型別、
float、string都可以轉為double Boolean不能轉為其他任何型別
**cast 顯示轉換 **
// 把字串'1' 轉換成整數1，轉換失敗，返回 NULL
CAST('1' AS INT)
4. 資料格式
hive 資料預設儲存在 hdfs 檔案系統的 /user/hive/warehouse目錄下，預設資料格式：textfile，不壓縮，其他資料格式還有：SequenceFile、RCFile 、ORCFile、Parquet