package test2;

import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;

public class test2 {
//設定APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "25092090";
public static final String API_KEY = "HB6xiOxsGmZmS8fPdUtF7fWW";
public static final String SECRET_KEY

= "v0nSNiAv5mB6fjGgnUbn0oswxfvIFF0B";

public static void main(String[] args) {
// 初始化一個AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);


/*
// 傳入可選引數呼叫介面
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("detect_direction", "true");
options.put("detect_risk", "false");

String idCardSide = "back";

// 引數為本地圖片路徑
String image = "C:\\Users\\杜子軒\\Desktop\\身份證.jpg";
JSONObject res = client.idcard(image, idCardSide, options);
System.out.println(res.toString(2));*/

// 傳入可選引數呼叫介面
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("multi_detect", "true");


// 引數為本地圖片路徑
String image = "C:\\Users\\杜子軒\\Desktop\\車牌照.jpg";
JSONObject res = client.plateLicense(image, options);
System.out.println(res.toString(2));

}
}

三、實驗總結

通過這次的實驗，我對百度我文字識別ocr功能有了最初一步的瞭解，從最開始的不熟悉，到現在的熟練掌握，這是一個比較重要的過程，結合上一次實驗，這兩次實驗都是關於介面的，實驗做到這裡，我認為這一部分最基礎的呼叫已經掌握了，在以後敲程式碼時，會有意識的去尋找這類簡便的教程，其實這一類說白了就是換個介面，來達到不同的目的，相比而言比較簡單，這次實驗我也有了很多的收穫