Docker為什麼會出現

開發中的困擾

在日常開發中，想必都有這個場景：

測試：產品發版後又出問題了。

運維：我是按照開發給的包部署的，我排查下。

開發：我本地沒問題的呀。

一款產品，開發和生產兩套環境，運維人員環境配置費時費力，且很容易出現問題。

且出現問題後，開發人員和運維人員排查問題都是十分痛苦的，因為一個產品往往涉及到諸多環境，產生影響的因素實在太多。

尋求解決

這時候不禁會想，要是開發人員能夠把程式碼和環境一塊提供，運維人員拿來就直接執行，這個問題就迎刃而解了。

這就是所謂開發即運維，既能保證系統穩定性，也能提高部署效率。

為解決這一問題，Docker 橫空出世！

Docker的歷史

2010年，幾個搞 IT 的人，在美國成立一家公司 dotCloud。

一開始他們是做一些 PaaS 的雲端計算服務。

他們將自己的容器化技術命名為 Docker。

Docker 基於 Go 語言開發。

Docker 剛剛誕生的時候，並沒有引起行業的注意，這也導致 dotCloud 快要經營不下去。

為了公司能生存，他們決定開源，以尋求更多的關注。

2013 年，創始人將 Docker 開源，沒想到一下子爆火！剛開源的時候，每個月都會更新一個版本。

於是，2014 年 4 月 9 日，Docker 1.0 釋出。

Docker介紹

Docker 是一個開源的應用容器引擎。

Docker 的思想來自於集裝箱，彼此之間隔離。

Docker 通過隔離機制，可以將伺服器利用到極致。

Docker 容器完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面。

Docker結構

• 映象（image）：Docker 映象好比一個模板，可以通過這個模板來建立容器（container），一個映象可以建立多個容器。

• 容器（container）：容器可以理解為一個簡易的系統。

• 倉庫（repository）：存放映象的地方。

Docker和虛擬機器的區別

Docker所使用的容器化技術本質上屬於虛擬化技術。

提到虛擬化技術，最有名的就是虛擬機器技術。

虛擬機器原理示意圖

它有以下明顯的缺點：

• 資源佔用多。啟動虛擬機器非常佔記憶體，對電腦資源有不小的佔用。

• 冗餘步驟多。啟動虛擬機器後，還需要進行一些步驟才能進入系統，效率比較低。

• 啟動很慢。由於虛擬機器是虛擬化一整個系統，其啟動時間會比較緩慢，一般都需要幾分鐘。

容器化技術原理示意圖

由此可以看出，它不是模擬的完整的作業系統，而是基於作業系統封裝成了一小個執行環境。

區別

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