資料的關係型和非關係型
阿新 • • 發佈：2021-12-08
一.關係型資料庫
概念
關係型資料庫是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。簡單來說，關係模式就是二維表格模型。
主要代表：SQL Server，Oracle,Mysql
例子：
如下表中，可以根據條件love=畫畫，找出喜歡畫畫的人。或者找出年齡大於10歲的人。因為他們之間是有關係的。
| name | age | love |
|---|---|---|
| A | 11 | 花朵 |
| B | 12 | 畫畫 |
優點
- 容易理解，二維表的結構非常貼近現實世界，二維表格，容易理解。
- 使用方便，通用的sql語句使得操作關係型資料庫非常方便。
- 易於維護，資料庫的ACID屬性，大大降低了資料冗餘和資料不一致的概率。
缺點
海量資料的讀寫效率
對於網站的併發量高，往往達到每秒上萬次的請求，對於傳統關係型資料庫來說，硬碟I/o是一個很大的挑戰。
高擴充套件性和可用性
在基於web的結構中，資料庫是最難以橫向拓展的，當一個應用系統的使用者量和訪問量與日俱增的時候，資料庫沒有辦法像web Server那樣簡單的通過新增更多的硬體和服務節點來拓展效能和負載能力。
二.非關係型資料庫
概念
NoSQL非關係型資料庫，主要指那些非關係型的、分散式的，且一般不保證ACID的資料儲存系統，主要代表MongoDB，Redis、CouchDB。已key-value來儲存值。
例子：
以下是儲存5月份，網站點選量的資料。查詢的時候，查日期，返回點選量次數。邏輯非常簡單，通常用於儲存session資訊，session的id對應服務端儲存的相關資訊。
| key | value |
|---|---|
| 5.6 | 10400 |
| 5.7 | 15034 |
| 5.8 | 14553 |
優點
- 資料放在記憶體，讀取速度超快
- 擴充套件方便，因為資料間沒有關係，擴充套件輕鬆
缺點
- 不提供對SQL的支援：如果不支援SQL這樣的工業標準，將會對使用者產生一定的學習和應用遷移成本
- 支援的特性不夠豐富：現有產品所提供的功能都比較有限，大多數NoSQL資料庫都不支援事務，也不像MS SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等