12 月 10 日訊息，搭載“天算星座”計算平臺的試驗衛星在軌穩定執行，華為雲“雲邊一體”方案首次在太空驗證。

據介紹，“天算星座”計劃，由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發起，以服務國家重大戰略需求和國際科技前沿探索為目標，通過對衛星智慧化、服務化、開放化設計，構建產學研用一體化的空天計算在軌試驗開放開源平臺，為推動我國 6G 網路、衛星網際網路等技術發展提供技術支撐。華為雲作為首批合作共建單位，將邊緣計算與衛星計算平臺融合，使得衛星在太空中可同時呼叫邊緣和中心雲的資源並具備 AI 能力和多工處理能力。測試資料表明，通過衛星與地面站協同推理，計算精度提升了 50% 以上，衛星迴傳資料量可減少 90%，衛星將進入雲原生時代。

“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹：華為雲主導並開源的雲原生邊緣計算平臺 KubeEdge 及其邊緣 AI 子專案 Sedna 為天算星座提供統一的資源、應用管理、分散式應用協同能力和在軌 AI 推理能力。結合北郵開發的衛星網路系統、基礎通訊元件，可為空天實驗提供按需使用的計算能力，有效降低空天計算實驗門檻。

華為雲“雲邊一體”方案在太空成功驗證後，方案將批量部署在“天算星座”一期的 6 顆衛星中，在太空中形成協同計算網路，未來有望更好地服務於應急通訊、生態監測、防災減災、城市建設等。

以衛星在洪水防災減災領域的應用為例，過去需先在地面將“拍攝災區影象”的指令傳輸給衛星，衛星將拍攝的影像回傳，再統一進行雲檢測與水域提取。有了雲原生邊緣計算後，可以通過在軌 AI 推理將被雲雪覆蓋超 50% 的低質量影象資料丟棄，減少傳輸壓力，有效圖片回傳後在算力資源豐富的中心節點使用華為雲高精度 AI 模型進行運算，進一步縮短影像預處理、水域提取、監測報告生成的時間，從通常的 1 天縮短到 1 小時，顯著提升應急響應時間。

此外，衛星邊緣任務可按需更新，通過在軌 AI 推理，比較暴雨前後圖片，發現山體坍塌風險，提前發現地質災害隱患，並進行預警。