學習筆記 2021.12.9cont

阿新 • • 發佈：2021-12-10

2021.12.9

聚合函式

常見的聚合函式

具體的count的使用場景的比較（預設具體欄位沒有非空的）。這裡涉及到更多底層方面的東西，到後面索引的時候再去具體瞭解，這裡就大概知道各自的結果就可以了：

其實，對於MyISAM引擎的表是沒有區別的。這種引擎內部有一計數器在維護著行數。

Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接讀行數，複雜度是O(n)，因為innodb真的要去數一遍。但好於具體的count(列名)。

group by

需求：查詢各個不同部門的聚合資料。

示例：

此時也可以多個列同時group by，即在一個類中再細分，示例如下：

使用的注意事項：

select中出現的非組函式的欄位必須宣告在group by中，反之則不是必然要求。

group by宣告在from後面，where後面，order和limit前面。
在後面新增with rollup可以多顯示一個總體的計算後的結果。知道有這麼個東西就好，一般也不常用。

having的使用

作用：也是過濾資料的。

過濾分組：HAVING子句

行已經被分組。
使用了聚合函式。
滿足HAVING 子句中條件的分組將被顯示。
HAVING 不能單獨使用，必須要跟 GROUP BY 一起使用。

顯示各個部門中最高工資比10000高的部門資訊。

使用tips:

如果過濾條件中使用了聚合函式，則必須用having來替換where，作為一種習慣去適應。但是如果沒有聚合函式，兩種都可以，但是推薦用where。

且having必須在group by後面。

下面的這種方式也是合理的，注意兩種篩選條件的區分：

但是這種方式也不推薦，最後還是按照規範來寫。

where和having的對比

having的使用範圍更廣。
沒有聚合函式時，where的效率要比having好。

具體的分析後面涉及到底層的時候再去詳細瞭解。

	優點	缺點
WHERE	先篩選資料再關聯，執行效率高	不能使用分組中的計算函式進行篩選
HAVING	可以使用分組中的計算函式	在最後的結果集中進行篩選，執行效率較低

select的執行過程

常見的sql99的全部包含的語法：

但執行的順序卻是如下，而不是上面的編寫順序

1. 關鍵字的順序是不能顛倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2.SELECT 語句的執行順序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 執行順序基本相同）：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的欄位 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

比如你寫了一個 SQL 語句，那麼它的關鍵字順序和執行順序是下面這樣的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 順序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 順序 1
WHERE height > 1.80 # 順序 2
GROUP BY player.team_id # 順序 3
HAVING num > 2 # 順序 4
ORDER BY num DESC # 順序 6
LIMIT 2 # 順序 7

在 SELECT 語句執行這些步驟的時候，每個步驟都會產生一個虛擬表，然後將這個虛擬表傳入下一個步驟中作為輸入。需要注意的是，這些步驟隱含在 SQL 的執行過程中，對於我們來說是不可見的。

即是先找表，再分組和篩選。然後再按照select的條件來呈現。
這時就可以去理解select和having的功能區別了，where在遍歷的過程中即實行了篩選的操作，這樣在後面的group和having操作就可以省略很多，但是如果在having中進行實現的話，則會對所有的分組進行計算，但是實際上也不需要其他組的計算。

子查詢

即理解為查詢的巢狀。子查詢指一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句內部的查詢，這個特性從MySQL 4.1開始引入。

SQL 中子查詢的使用大大增強了 SELECT 查詢的能力，因為很多時候查詢需要從結果集中獲取資料，或者需要從同一個表中先計算得出一個數據結果，然後與這個資料結果（可能是某個標量，也可能是某個集合）進行比較。

比如下面這種問題即是符合子查詢的場景:

子查詢的寫法：

即可以直觀的看到是查詢的巢狀。

子查詢的基本語法結構：

子查詢（內查詢）在主查詢之前一次執行完成。
子查詢的結果被主查詢（外查詢）使用。
注意事項
- 子查詢要包含在括號內
- 將子查詢放在比較條件的右側
- 單行操作符對應單行子查詢，多行操作符對應多行子查詢

子查詢的分類

單行子查詢和多行子查詢。即內查詢的結果是一個還是多個。

相關子查詢和不相關子查詢。即內查詢是否被執行多次。相關子查詢的需求：查詢工資是否大於本部門平均工資的員工資訊。

單行子查詢

最好理解的一種

單行比較操作符

操作符	含義
=	equal to
>	greater than
>=	greater than or equal to
<	less than
<=	less than or equal to
<>	not equal to

這裡就看一個例子就行

Q:查詢與141號員工的manager_id和department_id相同的其他員工的employee_id，manager_id，department_id

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND	employee_id NOT IN(141);

having中的子查詢

直接看例子

Q：查詢最低工資大於50號部門最低工資的部門id和其最低工資

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);```

case中的子查詢

題目：顯式員工的employee_id,last_name和location。其中，若員工department_id與location_id為1800的department_id相同，則location為’Canada’，其餘則為’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

其他需要注意的

子查詢中的空值問題

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

子查詢不返回任何行

非法使用子查詢

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

多行子查詢使用單行比較符

多行子查詢

也稱為集合比較子查詢
內查詢返回多行
使用多行比較操作符

多行比較操作符

操作符	含義
IN	等於列表中的任意一個
ANY	需要和單行比較操作符一起使用，和子查詢返回的某一個值比較
ALL	需要和單行比較操作符一起使用，和子查詢返回的所有值比較
SOME	實際上是ANY的別名，作用相同，一般常使用ANY

注意此時in對於單行查詢自然也是可以的。

例子

返回其它job_id中比job_id為‘IT_PROG’部門所有工資都低的員工的員工號、姓名、job_id以及salary

SELECT employee_id,last_name,job_id,salaryFROM employeesWHERE job_id <> 'IT_PROG'AND salary < ALL(		SELECT salary		FROM employees		WHERE  	job_id = 'IT_PROG'		);

查詢平均工資最低的部門id

注意聚合函式是沒法去巢狀的。

SELECT department_idFROM employeesGROUP BY department_idHAVING AVG(salary)=(SELECT MIN(asal)FROM(SELECT department_id,AVG(salary) asalFROM employeesGROUP BY department_id) dd);

這種情況注意一點就是因為group by後生成的也是一系列的資料，可以將其看作資料去比較，也自然可以看作表填到from後面的子迴圈裡面，這也是上面方法的思路。