影響系統效率主要是兩方面：磁碟IO,網路IO。
關係型資料庫的資料都要持久化。
分庫分表：本質在於分，資料離散。
分庫，分表：垂直/水平
垂直分庫：一個庫中有多種表資料將不同型別的資料進行分組。商品庫/訂單庫 ，全部資料按照類別分為三類。（電商平臺，將資料分為商品庫/使用者庫/訂單庫）
垂直分表：一個表中有多個欄位，將常用欄位和不常用欄位拆開分為兩張表。在查詢資料時，網路攜帶資料少，網路IO速度就快。（使用者表，將賬號密碼常用的分為一張表，性別愛好分為一張表）

垂直：
特性：
1.每個庫（表）中的資料都不一樣。
2.每個庫（表）中的資料至少有一列一樣
3.每個庫（表）的並集是全量資料。
優點：
1.拆分和業務邏輯清晰（專庫專表按照業務拆分）
2.實現動靜分離，冷熱資料分離設計體現。（手機話費充值，近一個月的在一張表，一個月前的在另一張表，定時同步，熱資料，經常查詢，冷資料：不經常查詢）
3.資料維護簡單，不同業務部署到不同機器上
缺點：
1.單表資料量大，讀寫壓力大。？？？
2.受某種業務來決定，或者被限制，一個業務往往會影響到資料庫的瓶頸（效能問題）TPS，一個庫併發很高，會影響到其餘庫的效能。
3.部分資料不能聯表join，只能通過java程式介面去呼叫，提供開發複雜度（商品資訊/訂單資訊/會員資訊）

水平：
特性：
1.每個庫（表）的資料結構都一樣。
2.每個庫（表）的資料都不一樣。
3.每個庫（表）並集是全量資料。

優點：
1.單庫（表）的資料維持在一定量，有助於效能提高（資料少了，效能自然上來了）
2.提高了系統的文穩定性和負載能力。
3.拆分的表結構相同，減少程式碼維護（表的實體類欄位相同，不要做修改，垂直分庫，表：表字段不一致，需要將實體類拆分維護）
缺點：
1.資料的擴容很有難度，維護量大。（水平分庫，表，根據一定規則進行分，當資料量上來，需要新增庫和表時需要維護）
2.拆分規則很難抽象出來。
3.分片事務一致問題，部分業務無法聯表jion，只能通過java程式進行。

分庫分表：設計考慮前端，後端，業務複雜程度。
前端：效能要求高，吞吐量大，業務簡單。
後端：效能要求不高，業務複雜。

分庫分表的：
缺點：
1.分散式事務。
2.分散式ID。
3.分頁，排序問題。
4.聯表join問題，增加了程式的複雜度。

如何解決分散式問題。

分散式中介軟體：TDDL（淘寶），ShardingSphere(sharding-JDBC),MyCat
應用層
jdbc：讀寫分離，會自動判斷，效能高，不支援跨語言，支援跨資料庫語言，是一個實現了JDBC協議應用

代理層
proxy: 由於要經過mycat所以效能低，支援跨語言,不支援跨資料庫語言 ，是一個實現了MySQL協議的伺服器

事務一致性問題
跨節點關聯查詢 join 問題
跨節點分頁、排序、函式問題
全域性主鍵避重問題

常用的分庫分表工具如下：
Sharding-JDBC（噹噹）
TSharding（蘑菇街）
Cobar（阿里巴巴）
MyCAT（基於 Cobar）