執行過程如圖：

客戶端->連線層->Server層->Engine層->資料檔案

1.客戶端

1.客戶端發起sql語句

2.連線層

2.連線層接收到客戶端的sql請求
3.使用者驗證
資料庫一啟動會把mysql.user，mysql.db,mysql.table_priv,mysql.column_priv 
等這些授權表載入到記憶體，以便與進行使用者驗證，如：如密碼是否過期，使用者密碼是否正確等。
4.提供連線執行緒。當與客戶端建立連線之後，MySQL會專門生成一個連線執行緒為這個請求服務。(可通過命令"show processlist;" 檢視連線情況 )

3.Server層

5.預處理，server層接收到sql語句後，進行預處理；對語法、語義、許可權相關等處理
   語義：select,update,ddl,dcl等操作。
   許可權：操作物件的許可權。
6.解析，預處理完成之後，對語句進行解析，將語句拆分成多個塊，然後用樹形結構表示語句的執行邏輯。解析出來的樹形結構，稱之為AST抽象語法樹。
 例如：select id,count(*) from test.t1 where id>1 group by id order by id asc;
 解析過程：from..where..group by..select..order by。 這就是該語句的執行順序
7.優化，解析樹生成之後，進入優化過程。優化分兩個階段：先邏輯優化，再物理優化。	
邏輯優化：邏輯優化：基於優化器演算法進行優化，根據抽象語法樹，進行關係代數的等價轉換，例如：sql改寫、索引條件順序調整、關聯表的時候先過濾驅動表的條件，然後將結果進行關聯。
物理優化：物理優化會參考統計資訊內容(統計資訊描述資料分佈、資料儲存、索引相關資訊 )及優化器演算法（如ICP）,最終得出代價最低的執行計劃。
8.執行計劃：優化完成後，生成執行計劃，將語句交給engine層執行。
 

4.Engien層

9.InnoDB的io執行緒接收到Server層生成的執行計劃，去磁碟檔案中獲取相關的資料檔案，並返回結果

小結：
1.這是sql大致的執行過程，更加詳細的可以參考官網文件。