觀影大資料分析（下）
What
電影型別數量
從數量上看，
排名前三的電影型別分別為Drama（戲劇）、Comedy（喜劇）、Thriller（恐怖），分別佔比16.2%，12.7%和11.4%，但實際上除了數量排名第一的戲劇外，第二名Comedy（喜劇），第三名Thriller（恐怖），第四名Action（動作）差距並不大。
排名後三的冷門型別為Music（音樂）、War（戰爭）、History（歷史），說明這部分電影可能受眾比較少，拍攝數量不多，在選擇時可以儘量避開。
分析電影型別趨勢可以看出，1995年附近是電影數量激增的集中爆發階段，並且大部分電影的數量增長趨勢基本相同，都是低谷期所有均降，高峰期所有均增。但是Drama（戲劇）增長最快，下降也最快，因此可以初步判斷電影數量存在“大小年”的差異。
通過分析利潤可以發現，History（歷史）和Western（西方）這兩種電影利潤率偏低，其他利潤一般，而Documentary（紀錄片）由於預算比較低，因此利潤率很高。
在選擇時儘量避雷History（歷史）和Western（西方）這兩種型別，利潤低；可以多選擇Documentary（紀錄片）型別。
關鍵詞分析，love（愛情）、death（死亡）、novel（小說）、murder（謀殺）、woman（女性）、loss（傷感），這些方面是熱門話題，因此與這些內容符合的電影可以儘量選擇
When
時長直方圖
可以看出大部分電影集中在80~140分鐘，即一個半小時到兩個小時，選擇時儘量選擇這個時長的電影，太長或太短都不太好。
依照時間來看，9月電影數量最多但是單片平均票房不高，競爭比較激烈；1月不僅數量少，利潤也不高，屬於大坑，要避開；12月電影數量略少於9月但單片平均票房尚可，因此可以分析出12月是電影旺季，電影數量多且觀眾消費高，對電影競爭力比較有自信的可以試試12月。最推薦的時5月和6月，電影數量不多，單片平均票房最高，競爭比較小，是電影放映的好時間。
Who
檢視Top10導演
可以看出Chris Buck導演的票房是最高的，優先考慮其所執導的電影
Kyle Balda、Lee Unkrich、Joss Whedon這三位導演票房也還不錯，同樣可以考慮
評分Top10
可以看出這10位導演的口碑基本差別不大，均可以考慮
How
但是改編型別的電影雖然預算高但是利潤同樣也比較高，可能是由於改編型別的電影具有原作的受眾群體，因此在選擇改編型別電影時，要儘量選擇原作口碑好的
How much
票房因素的相關係數
可以看出popularity（流行度），vote_count（評分人數），budget（預算），對revenue（票房）的影響比較大，影響度分別為，0.59，0.75，0.7，因此想要得到高收入得電影需要慎重考慮這幾個方面
可以通過多宣傳來提高評分人數和流行度，加大電影預算來獲得更高得收入
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