concat方法相當於資料庫中的全連線(UNION ALL),可以指定按某個軸進行連線,也可以指定連線的方式join(outer,inner 只有這兩種)。

與資料庫不同的是concat不會去重，要達到去重的效果可以使用drop_duplicates方法

concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):

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from pandas import
 
 Series,DataFrame,concat

df1 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'San Francisco', 'New York City'], 'rank': range(1, 4)})
df2 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'Boston', 'Los Angeles'], 'rank': [1, 4, 5]})
print '按軸進行內連線\r\n',concat([df1,df2],join="inner",axis=1)
print '進行外連線並指定keys(行索引)\r\n',concat([df1,df2],keys=['
 
a','b']) #這裡有重複的資料
print '去重後\r\n',concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates()

按軸進行內連線
city rank       city rank
Chicago 1        Chicago 1
San Francisco 2   Boston 4
New York City 3   Los Angeles 5


進行外連線並指定keys(行索引)
  city rank
a Chicago 1
  San Francisco 2
  New York City 3
b Chicago 
 
1
  Boston 4
  Los Angeles 5


去重後
  city rank
0 Chicago 1
1 San Francisco 2
2 New York City 3
4 Boston 4
5 Los Angeles 5

https://blog.csdn.net/qq_31798135/article/details/102652821