12 月 13 日訊息，據中科院官網，近日，中國科學院西安光學精密機械研究所瞬態光學與光子技術國家重點實驗室姚保利課題組在智慧光學顯微成像研究方面取得新進展。

雙波長同軸數字全息（DIDH）是高精度定量相位成像的常用方法之一。不過由於噪聲放大、孿生像以及成像系統穩定性等影響，使實際應用中不太可能獲得足夠數量的真值影象用於訓練，限制了該類神經網路在 DIDH 中的廣泛應用。

針對上述問題，課題組提出了用於 DIDH 成像的非訓練神經網路即 DIDH-Net，可從 DIDH 成像資料中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標相位分佈。

據介紹，該研究可以為 DIDH 提供魯棒的相位重建和高精度的光學厚度測量，並可為其他數字全息成像方案提供借鑑。

瞭解到，該課題組還在成像功能、資訊獲取維度等方面取得了進展，例如，利用深度學習技術實現全綵寬場顯微光切片三維成像、共聚焦顯微快速超分辨三維成像等。