Node.js 是什麼

　　傳統意義上的 JavaScript 執行在瀏覽器上，這是因為瀏覽器核心實際上分為兩個部分:渲染引擎和 JavaScript 引擎。前者負責渲染 HTML + CSS，後者則負責執行 JavaScript。Chrome 使用的 JavaScript 引擎是 V8，它的速度非常快。

　　Node.js 是一個執行在服務端的框架，它的底層就使用了 V8 引擎。我們知道 Apache + PHP 以及 Java 的 Servlet 都可以用來開發動態網頁，Node.js 的作用與他們類似，只不過是使用 JavaScript 來開發。

　　從定義上介紹完後，舉一個簡單的例子，新建一個 app.js 檔案並輸入以下內容:

　　var http=require('http');

　　http.createServer(function (request, response) {

　　response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'}); // HTTP Response 頭部

　　response.end('Hello World

　　'); // 返回資料 “Hello World”}).listen(8888); // 監聽 8888 埠// 終端列印如下資訊console.log('Server running at 127.0.0.1:8888/');

　　這樣，一個簡單的 HTTP Server 就算是寫完了，輸入 node app.js 即可執行，隨後訪問 便會看到輸出結果。

　　為什麼要用 Node.js

　　面對一個新技術，多問幾個為什麼總是好的。既然 PHP、Python、Java 都可以用來進行後端開發，為什麼還要去學習 Node.js？至少我們應該知道在什麼場景下，選擇 Node.js 更合適。

　　總的來說，Node.js 適合以下場景:

　　實時性應用，比如線上多人協作工具，網頁聊天應用等。

　　以 I/O 為主的高併發應用，比如為客戶端提供 API，讀取資料庫。

　　流式應用，比如客戶端經常上傳檔案。

　　前後端分離。

　　實際上前兩者可以歸結為一種，即客戶端廣泛使用長連線，雖然併發數較高，但其中大部分是空閒連線。

　　Node.js 也有它的侷限性，它並不適合 CPU 密集型的任務，比如人工智慧方面的計算，視訊、圖片的處理等。

　　當然，以上缺點不是信口開河，或者死記硬背，更不是人云亦云，需要我們對 Node.js 的原理有一定的瞭解，才能做出正確的判斷。

　　基礎概念

　　在介紹 Node.js 之前，理清楚一些基本概念有助於更深入的理解 Node.js 。

　　併發

　　與客戶端不同，服務端開發者非常關心的一項資料是併發數，也就是這臺伺服器最多能支援多少個客戶端的併發請求。早年的 C10K 問題就是討論如何利用單臺伺服器支援 10K 併發數。當然隨著軟硬體效能的提高，目前 C10K 已經不再是問題，我們開始嘗試解決 C10M 問題，即單臺伺服器如何處理百萬級的併發。

　　在 C10K 提出時，我們還在使用 Apache 伺服器，它的工作原理是每當有一個網路請求到達，就 fork 出一個子程序並在子程序中執行 PHP 指令碼。執行完指令碼後再把結果發回客戶端。

　　這樣可以確保不同程序之間互不干擾，即使一個程序出問題也不影響整個伺服器，但是缺點也很明顯:程序是一個比較重的概念，擁有自己的堆和棧，佔用記憶體較多，一臺伺服器能執行的程序數量有上限，大約也就在幾千左右。

　　雖然 Apache 後來使用了 FastCGI，但本質上只是一個程序池，它減少了建立程序的開銷，但無法有效提高併發數。

　　Java 的 Servlet 使用了執行緒池，即每個 Servlet 執行在一個執行緒上。執行緒雖然比程序輕量，但也是相對的。每個執行緒獨享的棧的大小是 1M，依然不夠高效。除此以外，多執行緒程式設計會帶來各種麻煩，這一點想必程式設計師們都深有體會。

　　如果不使用執行緒，還有兩種解決方案，分別是使用協程(coroutine)和非阻塞 I/O。協程比執行緒更加輕量，多個協程可以執行在同一個執行緒中，並由程式設計師自己負責排程，這種技術在 Go 語言中被廣泛使用。而非阻塞 I/O 則被 Node.js 用來處理高併發的場景。

　　非阻塞 I/O

　　這裡所說的 I/O 可以分為兩種: 網路 I/O 和檔案 I/O，實際上兩者高度類似。 I/O 可以分為兩個步驟，首先把檔案(網路)中的內容拷貝到緩衝區，這個緩衝區位於作業系統獨佔的記憶體區域中。隨後再把緩衝區中的內容拷貝到使用者程式的記憶體區域中。

　　對於阻塞 I/O 來說，從發起讀請求，到緩衝區就緒，再到使用者程序獲取資料，這兩個步驟都是阻塞的。

　　非阻塞 I/O 實際上是向核心輪詢，緩衝區是否就緒，如果沒有則繼續執行其他操作。當緩衝區就緒時，講緩衝區內容拷貝到使用者程序，這一步實際上還是阻塞的。

　　I/O 多路複用技術是指利用單個執行緒處理多個網路 I/O，我們常說的 select、epoll 就是用來輪詢所有 socket 的函式。比如 Apache 採用了前者，而 Nginx 和 Node.js 使用了後者，區別在於後者效率更高。由於 I/O 多路複用實際上還是單執行緒的輪詢，因此它也是一種非阻塞 I/O 的方案。

　　非同步 I/O 是最理想的 I/O 模型，然而可惜的是真正的非同步 I/O 並不存在。 Linux 上的 AIO 通過訊號和回撥來傳遞資料，但是存在缺陷。現有的 libeio 以及 Windows 上的 IOCP，本質上都是利用執行緒池與阻塞 I/O 來模擬非同步 I/O。

　　Node.js 執行緒模型

　　很多文章都提到 Node.js 是單執行緒的，然而這樣的說法並不嚴謹，甚至可以說很不負責，因為我們至少會想到以下幾個問題:

　　Node.js 在一個執行緒中如何處理併發請求？

　　Node.js 在一個執行緒中如何進行檔案的非同步 I/O？

　　Node.js 如何重複利用伺服器上的多個 CPU 的處理能力？

　　網路 I/O

　　Node.js 確實可以在單執行緒中處理大量的併發請求，但這需要一定的程式設計技巧。我們回顧一下文章開頭的程式碼，執行了 app.js 檔案後控制檯立刻就會有輸出，而在我們訪問網頁時才會看到 “Hello，World”。

　　這是因為 Node.js 是事件驅動的，也就是說只有網路請求這一事件發生時，它的回撥函式才會執行。當有多個請求到來時，他們會排成一個佇列，依次等待執行。

　　這看上去理所當然，然而如果沒有深刻認識到 Node.js 執行在單執行緒上，而且回撥函式是同步執行，同時還按照傳統的模式來開發程式，就會導致嚴重的問題。舉個簡單的例子，這裡的 “Hello World” 字串可能是其他某個模組的執行結果。假設 “Hello World” 的生成非常耗時，就會阻塞當前網路請求的回撥，導致下一次網路請求也無法被響應。

　　解決方法很簡單，採用非同步回撥機制即可。我們可以把用來產生輸出結果的 response 引數傳遞給其他模組，並用非同步的方式生成輸出結果，最後在回撥函式中執行真正的輸出。這樣的好處是，http.createServer 的回撥函式不會阻塞，因此不會出現請求無響應的情況。

　　舉個例子，我們改造一下 server 的入口，實際上如果要自己完成路由，大約也是這個思路:

　　var http=require('http');var output=require('./string') // 一個第三方模組http.createServer(function (request, response) {

　　output.output(response); // 呼叫第三方模組進行輸出}).listen(8888);

　　第三方模組:

　　function sleep(milliSeconds) { // 模擬卡頓

　　var startTime=new Date().getTime(); while (new Date().getTime() < startTime + milliSeconds);

　　}function outputString(response) {

　　sleep(10000); // 阻塞 10s

　　response.end('Hello World

　　'); // 先執行耗時操作，再輸出}

　　exports.output=outputString;

　　總之，在利用 Node.js 程式設計時，任何耗時操作一定要使用非同步來完成，避免阻塞當前函式。因為你在為客戶端提供服務，而所有程式碼總是單執行緒、順序執行。

　　如果初學者看到這裡還是無法理解，建議閱讀 “Nodejs 入門” 這本書，或者閱讀下文關於事件迴圈的章節。

　　檔案 I/O

　　非同步是為了優化體驗，避免卡頓。而真正節省處理時間，利用 CPU 多核效能，還是要靠多執行緒並行處理。

　　實際上 Node.js 在底層維護了一個執行緒池。之前在基礎概念部分也提到過，不存在真正的非同步檔案 I/O，通常是通過執行緒池來模擬。執行緒池中預設有四個執行緒，用來進行檔案 I/O。

　　需要注意的是，我們無法直接操作底層的執行緒池，實際上也不需要關心它們的存在。執行緒池的作用僅僅是完成 I/O 操作，而非用來執行 CPU 密集型的操作，比如影象、視訊處理，大規模計算等。

　　如果有少量 CPU 密集型的任務需要處理，我們可以啟動多個 Node.js 程序並利用 IPC 機制進行程序間通訊，或者呼叫外部的 C++/Java 程式。如果有大量 CPU 密集型任務，那隻能說明選擇 Node.js 是一個錯誤的決定。

　　榨乾 CPU

　　到目前為止，我們知道了 Node.js 採用 I/O 多路複用技術，利用單執行緒處理網路 I/O，利用執行緒池和少量執行緒模擬非同步檔案 I/O。那在一個 32 核 CPU 上，Node.js 的單執行緒是否顯得雞肋呢？

　　答案是否定的，我們可以啟動多個 Node.js 程序。不同於上一節的是，程序之間不需要通訊，它們各自監聽一個埠，同時在最外層利用 Nginx 做負載均衡。

　　Nginx 負載均衡非常容易實現，只要編輯配置檔案即可:

　　http{

　　upstream sampleapp { // 可選配置項，如 least_conn，ip_hash

　　server 127.0.0.1:3000;

　　server 127.0.0.1:3001; // ... 監聽更多埠

　　}

　　....

　　server{

　　listen 80;

　　...

　　location / {

　　proxy_pass sampleapp; // 監聽 80 埠，然後轉發

　　}

　　}

　　預設的負載均衡規則是把網路請求依次分配到不同的埠，我們可以用 least_conn 標誌把網路請求轉發到連線數最少的 Node.js 程序，也可以用 ip_hash 保證同一個 ip 的請求一定由同一個 Node.js 程序處理。

　　多個 Node.js 程序可以充分發揮多核 CPU 的處理能力，也具有很強大的拓展能力。

　　事件迴圈

　　在 Node.js 中存在一個事件迴圈(Event Loop)，有過 iOS 開發經驗的同學可能會覺得眼熟。沒錯，它和 Runloop 在一定程度上是類似的。

　　一次完整的 Event Loop 也可以分為多個階段(phase)，依次是 poll、check、close callbacks、timers、I/O callbacks 、Idle。

　　由於 Node.js 是事件驅動的，每個事件的回撥函式會被註冊到 Event Loop 的不同階段。比如 fs.readFile 的回撥函式被新增到 I/O callbacks，setImmediate 的回撥被新增到下一次 Loop 的 poll 階段結束後，process.nextTick() 的回撥被新增到當前 phase 結束後，下一個 phase 開始前。

　　不同非同步方法的回撥會在不同的 phase 被執行，掌握這一點很重要，否則就會因為呼叫順序問題產生邏輯錯誤。

　　Event Loop 不斷的迴圈，每一個階段內都會同步執行所有在該階段註冊的回撥函式。這也正是為什麼我在網路 I/O 部分提到，不要在回撥函式中呼叫阻塞方法，總是用非同步的思想來進行耗時操作。一個耗時太久的回撥函式可能會讓 Event Loop 卡在某個階段很久，新來的網路請求就無法被及時響應。

　　由於本文的目的是對 Node.js 有一個初步的，全面的認識。就不詳細介紹 Event Loop 的每個階段了，具體細節可以檢視官方文件。

　　可以看出 Event Loop 還是比較偏底層的，為了方便的使用事件驅動的思想，Node.js 封裝了 EventEmitter 這個類:

　　var EventEmitter=require('events');var util=require('util');function MyThing() {

　　EventEmitter.call(this);

　　setImmediate(function (self) {

　　self.emit('thing1');

　　}, this);

　　process.nextTick(function (self) {

　　self.emit('thing2');

　　}, this);

　　}

　　util.inherits(MyThing, EventEmitter);var mt=new MyThing();

　　mt.on('thing1', function onThing1() { console.log("Thing1 emitted");

　　});

　　mt.on('thing2', function onThing1() { console.log("Thing2 emitted");

　　});

　　根據輸出結果可知，self.emit(thing2) 雖然後定義，但先被執行，這也完全符合 Event Loop 的呼叫規則。

　　Node.js 中很多模組都繼承自 EventEmitter，比如下一節中提到的 fs.readStream，它用來建立一個可讀檔案流， 開啟檔案、讀取資料、讀取完成時都會丟擲相應的事件。

　　資料流

　　使用資料流的好處很明顯，生活中也有真實寫照。舉個例子，老師佈置了暑假作業，如果學生每天都做一點(作業流)，就可以比較輕鬆的完成任務。如果積壓在一起，到了最後一天，面對堆成小山的作業本，就會感到力不從心。

　　Server 開發也是這樣，假設使用者上傳 1G 檔案，或者讀取本地 1G 的檔案。如果沒有資料流的概念，我們需要開闢 1G 大小的緩衝區，然後在緩衝區滿後一次性集中處理。

　　如果是採用資料流的方式，我們可以定義很小的一塊緩衝區，比如大小是 1Mb。當緩衝區滿後就執行回撥函式，對這一小塊資料進行處理，從而避免出現積壓。

　　實際上 request 和 fs 模組的檔案讀取都是一個可讀資料流:

　　var fs=require('fs');var readableStream=fs.createReadStream('file.txt');var data='';

　　readableStream.setEncoding('utf8');// 每次緩衝區滿，處理一小塊資料 chunkreadableStream.on('data', function(chunk) {

　　data+=chunk;

　　});// 檔案流全部讀取完成readableStream.on('end', function() { console.log(data);

　　});

　　利用管道技術，可以把一個流中的內容寫入到另一個流中:

　　var fs=require('fs');var readableStream=fs.createReadStream('file1.txt');var writableStream=fs.createWriteStream('file2.txt');

　　readableStream.pipe(writableStream);

　　不同的流還可以串聯(Chain)起來，比如讀取一個壓縮檔案，一邊讀取一邊解壓，並把解壓內容寫入到檔案中:

　　var fs=require('fs');var zlib=require('zlib');

　　fs.createReadStream('input.txt.gz')

　　.pipe(zlib.createGunzip())

　　.pipe(fs.createWriteStream('output.txt'));

　　Node.js 提供了非常簡潔的資料流操作，以上就是簡單的使用介紹。

　　總結

　　對於高併發的長連線，事件驅動模型比執行緒輕量得多，多個 Node.js 程序配合負載均衡可以方便的進行拓展。因此 Node.js 非常適合為 I/O 密集型應用提供服務。但這種方式的缺陷就是不擅長處理 CPU 密集型任務。

　　Node.js 中通常以流的方式來描述資料，也對此提供了很好的封裝。

　　Node.js 使用前端語言(JavaScript) 開發，同時也是一個後端伺服器，因此為前後端分離提供了一個良好的思路。我會在下一篇文章中對此進行分析。