我們已經到達了一個拐點。在 15 年前 AWS 率先推出雲技術之後，雲基礎設施已經發展到一個我們看到雲的所有部分幾乎可以到達地球上任何地方的地方，甚至進入太空。雲讓曾經的科幻小說成為科學事實。人工智慧（AI）和機器學習（ML）領域的模型和技術已經變得越來越好，以至於我們看到了我們以前只在電影和漫畫中想象的新型用例的一瞥。我們正在進入一個數據豐富的階段，對資料的訪問幾乎是即時的，我們以新的和微妙的方式理解它的能力實際上是自動的。但這項技術並沒有取代人類。它正在增強我們與世界互動的方式。2022年對於技術來說將是激動人心的一年，它將推動我們所有人和我們的星球在這個過程中向前發展。

預測一：人工智慧支援的軟體開發站穩腳跟

軟體開發是一個創造性的過程，但有許多重複性的任務。到2022年，機器學習將開始在增強軟體開發人員的工作流程方面發揮重要作用，幫助他們建立更安全、更可靠的程式碼。

自雲問世以來，我們看到世界各地的公司以前所未有的速度大規模向客戶帶來新想法。然而，即使產品交付速度如此之快，人們仍然在一個技術領域花費不成比例的時間：軟體開發。

雖然在程式語言、軟體開發工具包（SDK）和其他工具方面確實有所改進，使開發人員能夠提高效率，但這些都是小的演變。我們沒有在其他技術領域看到的重大飛躍......還。在過去的幾年裡，我們開始看到為軟體開發的未來奠定了基礎。像Amazon DevOps Guru，Amazon CodeGuru，GitHub Copilot和GPT-3這樣的工具是我所看到的開發未來的第一步，其中ML用於程式碼開發和軟體操作工作流，以幫助開發人員變得更加高效。在未來幾年，我相信我們將看到這一領域能力的爆炸式增長。

ML將把開發人員從他們工作的平凡部分解放出來，比如程式碼審查和錯誤修復——他們世界中無差別的繁重工作——並允許他們更多地專注於創造。同樣的技術將幫助我們以前所未有的速度編寫複雜的系統，併為新一類開發人員開啟大門。想象一下這樣的場景：構建者描述他們希望應用如何執行，然後工具通過自然語言處理來解釋請求，並交付出功能齊全的程式碼。在後端，ML技術還將檢查軟體錯誤，並不斷驗證軟體是否正在執行它應該執行的操作。這種ML支援的軟體開發將改變遊戲規則，允許組織中的更多人幫助定義和構建軟體和軟體驅動的產品。從長遠來看，這種ML釋放我們以建立更多內容的相同方法將用於各種其他領域，包括媒體建立。我們將看到生成式AI技術越來越多地創造電影，音樂和文學。同樣重要的是，以類似的方式，這項技術也將開始在檢測虛假內容，詐騙和欺詐方面發揮作用。2022年是AI/ML在開發人員生活中承擔繁重工作的一年。

預測二：無處不在的雲都有優勢

雲將通過專用裝置和專用解決方案擴充套件到每個區域。到2022年，我們將看到這些解決方案帶來雲的所有力量，以改變倉庫，餐館，零售商店，農場等。

在談論供應鏈和運輸時，我們將旅程的最後一站稱為"最後一英里"。這是最後一次上門。在電子商務中，這是旅程中具有挑戰性的一部分，因為根據位置，有許多變數。例如，想想在東京擁擠的街道上向客戶交付包裹與美國在鄉村道路上交付包裹之間的區別。在亞馬遜，我們正在為最後一英里的交付開發專門的解決方案，其中包括Amazon Scout，一種全電動自動交付裝置。雲在其"最後一英里"中也有自己的挑戰，我預測許多創新正在幫助解決這一問題。

在 AWS 的過去 15 年中，我們構建了一個令人印象深刻的全球基礎設施，該基礎設施跨越全球超過 25 個地理區域和 81 個可用區，擁有 310 多個接入點，為超過 245 個國家和地區提供服務。但現在，我們看到雲服務正在超越我們傳統的AWS區域的界限，並延伸到網路的邊緣，或者像電子商務一樣，是最後一英里。

我們已經看到雲幾乎無處不在。我們將在2022年見證的轉變是雲在網路邊緣變得高度專業化。為了在車間和倉庫、餐館和零售店或偏遠地區充分實現雲的優勢，邊緣必須有量身定製的解決方案。與雲中的Amazon Scout相似的是Amazon Monitron和AWS Panorama等裝置，這些專門構建的裝置將雲功能帶到網路邊緣以完成特定工作。它們帶來了雲的所有高安全性，高階功能和交付速度，但它們幾乎可以放置在世界任何地方。然而，這些裝置不是孤立的盒子，而是成為雲的真正擴充套件，並連結到其所有核心功能。

我們將在2022年看到，在未來幾年更是如此，雲將加速超越傳統的集中式基礎設施模型，進入需要專業技術的意想不到的環境。雲將在你的車裡，你的茶壺和你的電視裡。從卡車在路上行駛到運輸貨物的船隻和飛機，雲將無處不在。雲將在全球範圍內分佈，並連線到地球上幾乎任何數字裝置或系統，甚至在太空中。

預測三：智慧空間的興起，尤其是養老院

到2022年，我們的家園和建築將成為更好的助手和更細心的伴侶，真正幫助我們滿足我們最人性化的需求。未來幾年最大的影響將是老年人。

技術最能激發我靈感的一件事是它在解決真正困難的人類問題方面的作用。在與全球使用雲的客戶會面多年之後，我們有一個想法，開始通過一個名為Now Go Build的節目來記錄他們的故事。我們在展會上展示的一個鼓舞人心的客戶是日本一家名為Z-Works的公司，該公司專注於改善老年人護理並通過技術幫助擴充套件它。

Z-Works面臨的問題是，當有越來越少的人可以做這項工作時，如何為日本的老年人提供聰明和細心的照顧。該公司的解決方案是將感測器安排在老年人家的床上和整個房間中，並將所有這些感測器連線到雲中以進行連續的資料分析。感測器陣列不僅僅監測生命體徵。因為他們執行在雲中訓練的機器學習模型，感測器還可以判斷一個人是否去洗手間，只是沒有回來。在這種情況下，系統可以通知值班人員檢查居民的健康狀況。從本質上講，這是一個非常人性化的反應，由一個非常聰明的空間實現。如果人們意識到需要，他們本質上會這樣做。在這種情況下，ML模型由私有且安全的資料流提供，可以得出類似的智慧操作來向人們發出訊號。我們正在接近這樣一個臨界點：環境計算、物聯網感測器集合、邊緣遠端/移動資料收集和處理以及亞馬遜Alexa等智慧裝置等概念將產生我們一直知道的積極影響。

在接下來的幾年裡，我們將看到智慧空間在許多環境中栩栩如生，但沒有一個比老年人護理的影響更大。這將是你所期望的簡單任務的組合 - 從調暗燈，鎖門，如果有人忘記的話關掉烤箱 - 到技術可以做的更符合情境和主動的事情：在正常生活模式出現分歧時提出問題，並在必要時制定常識解決方案。這將導致更好地照顧人們，在人口老齡化的情況下，這意味著我們將建立一個新的房屋類別，以便人們實際上可以留在家中。

預測四：可持續發展有自己的架構

到2022年，開發人員將開始對他們正在構建的系統和應用程式做出具有可持續性意識的決策。他們將尋求新的雲架構方法，以優化地球的需求以及終端使用者的需求。

作為開發人員，我們接受過培訓，可以考慮如何針對安全性、效能、可靠性和成本等因素優化我們的架構。到2022年，您可以將可持續性新增到該列表中。我們將在未來幾年開始看到的是，開發商在構建具有可持續性意識的架構方面發揮積極作用，這些架構不僅考慮了他們正在解決的問題，還考慮了地球。

作為消費者，我們長期以來一直希望我們的視訊和音樂以更高的質量流式傳輸，我們的網頁載入速度更快，並且能夠儲存越來越多的照片，但人們也開始意識到這種便利性可能對環境產生負面影響。消費者是否真的需要儘可能快地進行下載，或者我們能否幫助他們做出明智的決定，以更碳友好的方式儲存資產，同時降低下載速度？同樣，我們能否提供以略低於4K的質量流式傳輸視訊的能力，以減少我們的碳足跡，並通過大規模地這樣做，對地球產生積極影響？可持續建築將考慮這些決策。

開發人員將在減少其應用程式的碳足跡方面發揮積極作用。這將發生在各個領域，例如考慮他們選擇在世界上的哪個地方執行他們的應用程式以利用電網中的綠色能源，考慮處理任務所需的時間，甚至指定他們使用的晶片組。在 Web 規模下執行時，少量節省的成本可能會橫向擴充套件，從而產生巨大影響。我們還將開始看到開發人員進一步考慮關閉資源的功能。"始終線上"是許多人建立的口頭禪，但它是有代價的。在考慮"永遠線上"的架構所需的閒置資源時，我們可能會開始看到一個新的口頭禪，即"最環保的能源是我們不使用的能源"。這並不意味著我們不為高可用性而構建架構;它只是意味著在我們的建築決策中更具可持續性意識。

讓我們明確一點：技術使用能源，在 AWS，我們致力於做出明智的基礎設施選擇。我們有望在 2025 年之前實現 100% 可再生能源，比我們最初的 2030 年目標提前了五年。但是，讓雲在風能、陽光或水力發電上執行只是我們開發人員以及任何經營公司的人必須承擔的可持續發展責任的一部分。這是客戶，員工和潛在員工越來越需要看到的共同責任和真正的努力。

預測五：新一波連線將帶來一類新的應用

低地球軌道（LEO）衛星將為地球的每個角落帶來負擔得起的寬頻。這將改變數十億人的生活，因為教師，學生，小企業以及幾乎任何人都可以上網。

在接下來的五年裡，超過20，000顆衛星將在我們星球上空的LEO中扇形散開。其中約有1，500個來自亞馬遜的柯伊伯計劃，這是一個衛星網路，旨在為全球未提供服務和服務不足的社群提供快速，負擔得起的寬頻。（第一批計劃於2022年秋季進入軌道。我看到的是，隨著這種全球規模的寬頻，一類全新的應用將從中受益。

如今，大多數數字應用程式都受到現有網路的約束，這些網路專為低位元率或間歇性連線而設計。在某些情況下，我們的數字應用程式和系統被設計為離線執行，但與連線的同類應用程式和系統相比，這些應用程式和系統通常會很快過時或功能有限。想想傳統的GPS導航儀與在手機上使用移動應用程式相比。但是，當您不再受連線、頻寬或高延遲的限制時，會發生什麼情況呢？當負擔得起的連線到達這些地方時，一個充滿未開發可能性的世界將成為現實。輸入低地軌道衛星。

通過無處不在的連線，我們開始解鎖今天根本不可能實現的用例。試著想象一下，當每個孩子都可以使用相同的學習工具時，或者當中小型企業掌握了贏得更多客戶，發展業務並在世界各地的農村和偏遠社群創造就業機會所需的數字工具時，學校會發生什麼。我們可以更容易地監測偏遠地區的重新造林工作，我們可以更好地跟蹤火災和洪水等災害情況並採取更快的行動。擁有遠端資產（如太陽能裝置、重型裝置或偏遠建築物）的大型企業將能夠更好地優化這些資產的使用和維護。擁有車輛、飛機和船隻的運輸公司將可以訪問上傳到雲端的連續資料流，以及下載到地面、空中和水上車輛和船隻的定期更新。無處不在的連通性將把我們從智慧空間帶到智慧城市、智慧國家，最後走向智慧世界。

參考

• 2022年及以後的技術預測