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第7組 Beta迭代(5/6) (莊薪霖)

第7組 Alpha衝刺(1/3)

過去一週完成的任務

1.模型優化部分:

成功進一步改進了精度,當前達到的最高精度是93.875%(從93.375%上升到93.875%)

2.demo部分:

完成了第一個web端demo,測試地址:http://art.oucer.site

每個人的工作

姓名 部落格URL
莊薪霖 https://www.cnblogs.com/mihara/p/15704211.html
麻巨集洋 https://www.cnblogs.com/1q2w2/p/15578986.html
周博謙 https://www.cnblogs.com/flower-sea/p/15581071.html
帥翔宇 https://blog.csdn.net/merits_/article/details/120922358
花如壯 http://www.oucer.site/archives/599/
趙文傑 https://blog.csdn.net/Z0403/article/details/121433270

燃盡圖

例會照片

剩餘任務

1.繼續優化模型

2.完成微信小程式的開發(連線前端頁面和API),得到一個可用的微信小程式

3.擴充套件“反饋功能",允許使用者對識別不準確的情況進行反饋改正。

收穫和疑問

1.當前Nginx對於上傳的圖片格式和大小有嚴格限制(1MB,.jpg),下一步要突破限制。

2.不知道如何進一步提高識別速度(當前對於一張圖片識別需要10s左右)

3.圖片的快取機制實現不完整。