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一文明白資料庫事務隔離級別

網路上關於這方面的博文有些偏理論,有些通篇程式碼,都不能深入淺出。本文用圖文並茂的方式,配上行雲流水般的程式碼,非要擺清楚這個問題。相關程式碼已提交至碼雲(點選這裡下載)。

事務是現代關係型資料庫的核心之一。在多個事務併發操作資料庫(多執行緒、網路併發等)的時候,如果沒有有效的避免機制,就會出現以下幾種問題:

第一類丟失更新(Lost Update)

在完全未隔離事務的情況下,兩個事務更新同一條資料資源,某一事務完成,另一事務異常終止,回滾造成第一個完成的更新也同時丟失 。這個問題現代關係型資料庫已經不會發生,就不在這裡佔用篇幅,有興趣的可以自行百度。

髒讀(Dirty Read)

A事務執行過程中,B事務讀取了A事務的修改。但是由於某些原因,A事務可能沒有完成提交,發生RollBack了操作,則B事務所讀取的資料就會是不正確的。這個未提交資料就是髒讀(Dirty Read)。髒讀產生的流程如下:

可以用EF Core模擬此過程:

    class TestReadUncommitted :TestBase
    {
        private AutoResetEvent _autoResetEvent;

        [Test]
        public void ReadUncommitted()
        {
            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"初始使用者狀態:【{user.Status}】");
            }

            _autoResetEvent = new AutoResetEvent(false);
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data =>{
                Write();  //啟動執行緒寫
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data =>{
                Read();  //啟動執行緒讀
            });

            Thread.Sleep(5000);

            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"終端使用者狀態:【{user.Status}】");
            }
        }

        private void Read()
        {
            _autoResetEvent.WaitOne();

            var options = new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadUncommitted };
            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, options))
            {
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:髒讀到的使用者狀態:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    //如果這時執行下面的判斷
                    if (user.Status == 1)
                    {
                        Console.WriteLine("事務B:非正常資料,會產生意想不到的BUG");
                    }
                }
            }
        }
        private void Write()
        {
            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions {IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted}))
            {
                Console.WriteLine($"事務A:修改--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    user.Status = 1-user.Status;  //模擬修改
                    context.SaveChanges();
                }

                _autoResetEvent.Set();  //模擬多執行緒切換,這時切換到Read執行緒,復現髒讀

                Thread.Sleep(2000);  //模擬長事務
                Console.WriteLine($"事務A:改完,但沒提交--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }
        }
    }

對應的執行結果:

不可重複讀(Nonrepeatable Read)

B事務讀取了兩次資料,在這兩次的讀取過程中A事務修改了資料,B事務的這兩次讀取出來的資料不一樣。B事務這種讀取的結果,即為不可重複讀(Nonrepeatable Read)。不可重複讀的產生的流程如下:

模擬程式碼如下:

public class TestReadCommitted : TestBase
    {
        private AutoResetEvent _toWriteEvent = new AutoResetEvent(false);
        private AutoResetEvent _toReadEvent = new AutoResetEvent(false);

        [Test]
        public void ReadCommitted()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Read();  //啟動執行緒讀
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Write();  //啟動執行緒寫
            });

            Thread.Sleep(5000);

            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"終端使用者狀態:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }

        }

        private void Read()
        {
            using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第一次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }

                _toWriteEvent.Set();  //模擬多執行緒切換,這時切換到寫執行緒,復現不可重複讀
                _toReadEvent.WaitOne();

                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第二次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }
            }

        }

        private void Write()
        {
            _toWriteEvent.WaitOne();

            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                User user = null;
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務A:讀取為【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    user.Status = 1 - user.Status;
                    context.SaveChanges();
                }
                scope.Complete();
                Console.WriteLine($"事務A:已被更改為【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                _toReadEvent.Set();
            }
        }
    }

對應的執行結果:

不可重複讀有一種特殊情況,兩個事務更新同一條資料資源,後完成的事務會造成先完成的事務更新丟失。這種情況就是大名鼎鼎的第二類丟失更新。主流的資料庫已經預設遮蔽了第一類丟失更新問題(即:後做的事務撤銷,發生回滾造成已完成事務的更新丟失),但我們程式設計的時候仍需要特別注意第二類丟失更新。它產生的流程如下:

模擬程式碼如下:

public class TestReadCommitted2 : TestBase
    {
        private AutoResetEvent _toWriteEvent = new AutoResetEvent(false);
        private AutoResetEvent _toReadEvent = new AutoResetEvent(false);

        [Test]
        public void ReadCommitted()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Read();  //啟動執行緒讀
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Write();  //啟動執行緒寫
            });

            Thread.Sleep(5000);

            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"終端使用者狀態:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }
        }

        private void Read()
        {
            using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                User user = null;
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第一次讀取:【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }

                _toWriteEvent.Set();  //模擬多執行緒切換,這時切換到寫執行緒,復現不可重複讀
                _toReadEvent.WaitOne();

                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第二次讀取:【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    user.Status = 1 - user.Status;
                    context.SaveChanges();
                }
                transactionScope.Complete();
                Console.WriteLine($"事務B:已被更改為【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }

        }

        private void Write()
        {
            _toWriteEvent.WaitOne();

            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                User user = null;
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務A:讀取為【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    user.Status = 1 - user.Status;
                    context.SaveChanges();
                }
                scope.Complete();
                Console.WriteLine($"事務A:已被更改為【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                _toReadEvent.Set();
            }
        }
    }

對應的執行結果如下圖:

可以明顯看出事務A的更新被事務B所覆蓋,更新丟失。

幻讀(Phantom Read)

B事務讀取了兩次資料,在這兩次的讀取過程中A事務添加了資料,B事務的這兩次讀取出來的集合不一樣。幻讀產生的流程如下:

這個流程看起來和不可重複讀差不多,但幻讀強調的集合的增減,而不是單獨一條資料的修改。

模擬程式碼如下:

public class TestRepeat : TestBase
    {
        private AutoResetEvent _toWriteEvent = new AutoResetEvent(false);
        private AutoResetEvent _toReadEvent = new AutoResetEvent(false);

        [Test]
        public void Repeat()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Read();  //啟動執行緒讀
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Write();  //啟動執行緒寫
            });

            Thread.Sleep(6000);

        }

        private void Read()
        {
            using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.RepeatableRead }))
            {
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    Console.WriteLine($"事務B:第一次讀取:【{context.Users.Count()}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }

                _toWriteEvent.Set();  //模擬多執行緒切換,這時切換到寫執行緒,復現幻讀
                _toReadEvent.WaitOne();

                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    Console.WriteLine($"事務B:第二次讀取:【{context.Users.Count()}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }
            }

        }

        private void Write()
        {
            _toWriteEvent.WaitOne();

            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                     new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                Console.WriteLine($"事務A:新增一條--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var id = GenerateId.ShortStr();
                    context.Users.Add(new User { Id = id, Account = id, Status = 0, Name = id, CreateTime = DateTime.Now});
                    context.SaveChanges();
                }
                scope.Complete();
                Console.WriteLine($"事務A:完成新增--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                _toReadEvent.Set();
            }
        }
    }

執行結果:

資料庫隔離級別

為了解決上面提及的併發問題,主流關係型資料庫都會提供四種事務隔離級別。

讀未提交(Read Uncommitted)

在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別是最低的隔離級別,雖然擁有超高的併發處理能力及很低的系統開銷,但很少用於實際應用。因為採用這種隔離級別只能防止第一類更新丟失問題,不能解決髒讀,不可重複讀及幻讀問題。

讀已提交(Read Committed)

這是大多數資料庫系統的預設隔離級別(但不是MySQL預設的)。它滿足了隔離的簡單定義:一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別可以防止髒讀問題,但會出現不可重複讀及幻讀問題。

可重複讀(Repeatable Read)

這是MySQL的預設事務隔離級別,它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時,會看到同樣的資料行。這種隔離級別可以防止除幻讀外的其他問題。

可序列化(Serializable)

這是最高的隔離級別,它通過強制事務排序,使之不可能相互衝突,從而解決幻讀、第二類更新丟失問題。在這個級別,可以解決上面提到的所有併發問題,但可能導致大量的超時現象和鎖競爭,通常資料庫不會用這個隔離級別,我們需要其他的機制來解決這些問題:樂觀鎖和悲觀鎖。

這四種隔離級別會產生的問題如下(網上到處都有,懶得畫了):

如何使用資料庫的隔離級別

很多文章部落格在介紹完這些隔離級別以後,就沒有以後了。讀的人一般會覺得,嗯,是這麼回事,我知道了!

學習一個知識點,是需要實踐的。比如下面這個常見而又異常嚴重的情況:

圖中是典型的第二類丟失更新問題,後果異常嚴重。我們這裡就以讀已提交(Read Committed)及以下隔離級別中會出現不可重複讀現象為例。從上面的表格可以看出,當事務隔離級別為可重複讀(Repeatable Read)時可以避免。把TestReadCommitted中的Read執行緒事務級別調整一下:

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// file:	Test\TestReadCommitted.cs
//
// summary:	讀已提交會出現“不可重複讀”現象
//              把讀執行緒(事務B)的隔離級別調整到RepeatableRead,即可杜絕
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Transactions;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using NUnit.Framework;
using TestTransaction.Domain;

namespace TestTransaction.Test
{
    public class TestReadCommitted : TestBase
    {
        private AutoResetEvent _toWriteEvent = new AutoResetEvent(false);
        private AutoResetEvent _toReadEvent = new AutoResetEvent(false);

        [Test]
        public void ReadCommitted()
        {
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Read();  //啟動執行緒讀
            });
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(data => {
                Write();  //啟動執行緒寫
            });

            Thread.Sleep(60000);

            using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
            {
                var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                Console.WriteLine($"終端使用者狀態:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
            }

        }

        private void Read()
        {
            //讀執行緒(事務B)的隔離級別調整到RepeatableRead
            using (var transactionScope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.RepeatableRead, Timeout = TimeSpan.FromSeconds(40) }))
            {
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第一次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }

                _toWriteEvent.Set();  //模擬多執行緒切換,這時切換到寫執行緒,復現不可重複讀
                _toReadEvent.WaitOne();

                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    var user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務B:第二次讀取:【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                }
            }

        }

        private void Write()
        {
            _toWriteEvent.WaitOne();

            using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted, Timeout = TimeSpan.FromSeconds(5) }))
            {
                User user = null;
                using (var context = _autofacServiceProvider.GetService<OpenAuthDBContext>())
                {
                    user = context.Users.SingleOrDefault(u => u.Account == "admin");
                    Console.WriteLine($"事務A:讀取為【{user?.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    user.Status = 1 - user.Status;
                    try
                    {
                        context.SaveChanges();
                        scope.Complete();

                        Console.WriteLine($"事務A:已被更改為【{user.Status}】--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    }
                    catch (DbUpdateException e)
                    {
                        Console.WriteLine($"事務A:異常,為了保證可重複讀,你的修改提交失敗,請稍後重試--{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss fff")}");
                    }
                }
                _toReadEvent.Set();
            }
        }
    }
}

這時執行效果如下:

實際專案中,通過提示客戶端重做的方式,完美解決了不可重複讀的問題。其他併發問題,也可以通過類似的方式解決。

zz:https://www.cnblogs.com/yubaolee/p/10398633.html