Firefly多路人臉識別解決方案
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方案背景
傳統的安防需要配置多臺監控裝置進行多個攝像頭監控，人臉核查時比較依賴人力，並且視訊畫面技術較差，追蹤目標困難，容易造成人力和物力的消耗。 該方案採用的Cluster Server R1叢集伺服器可支援多個攝像頭同時進行監控，運用了多路人臉識別、視訊AI分析等技術對行為目標進行自動檢測、影象識別、人臉標記等，識別迅速準確，並輸出高清畫面；相對傳統的安防技術，該方案更加智慧化，大大提高工作效率。 方案簡介方案通過把Cluster Server R1叢集伺服器與20個攝像頭接入到同一個路由器/交換機，利用叢集伺服器強大的視訊編解碼能力和高效的人臉識別演算法，可對20個攝像頭的視訊資料進行採集和人臉分析，並且對分析結果和視訊流進行合併、二次編譯、推流和預覽，實現對多路視訊流的人臉識別。
可對多路攝像頭檢測到的人臉快速識別，每路攝像頭最高可同時識別10張人臉，支援口罩識別，RGB活體識別、性別和年齡識別、VIDEO模式識別。 （多路人臉同時識別） 拓展更加多路的視訊處理方案可拓展30路或以上的視訊流AI分析，能讓使用者依據需求增加攝像頭的使用數量。
（30路的視訊流處理） 升級為AI網路攝像頭在已經部署好普通網路攝像頭的場景中，使用者只需把R1叢集伺服器接入該網路，就可以把普通的網路攝像頭升級為AI網路攝像頭，可對進入的人員進行人臉採集和識別。 使用者可根據專案需求靈活搭配叢集伺服器的核心板，自由選擇核心板的數量，能有效的控制成本。 可搭配的核心板有：Core-3399-JD4、Core-1126-JD4、Core-1808-JD4等，相容了Firefly的大部分JD4系列核心板。 （核心板可自由搭配） 應用場景廣闊方案也可適用於其他演算法模型，如：車牌識別、物體識別、手勢識別、人數統計、動作識別、混合識別等，應用場景更加廣闊。 瞭解方案更多內容，請諮詢：[email protected]
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