1 表必須有主鍵

主鍵與業務無關，不要更新。

2 單表資料量不要超過千萬行

2-1

單表資料太大，在資料庫增加欄位時候，

先建立一個新表，然後複製資料到新表，
再刪除老表，重新命名新表
資料量越大，越慢。

2-2

• 表越大，關聯查詢越慢
• 建立表的時候保留幾個欄位，比如bigint,varchar,預留2-3個
• 單表資料過大超過千萬，可以考慮分庫分表

3 禁止在系統的生產環境，執行DDL,包括加索引

• 1 可能會遇到data meta lock等問題
• 2 會鎖表，影響業務，可能超時。

4 不要在資料庫用儲存過程，函式，觸發器

資料庫僅僅用例記錄，不要參與複雜計算
建議將計算邏輯放到Java程式碼中

5 生產下，禁止大事務

比如，update更新全表，如果記錄超過10萬行，需要分批執行。

6 慎用子查詢

• 儘量使用join關聯表，避免子查詢，子查詢影響效能。

7 欄位能用整型，一定不要varchar

• 整型的效能會好很多

8 不允許在表中大欄位

比如：text,lob,blob，
如果儲存的是檔案，圖片，僅僅保留地址

9 三正規化

可以適當冗餘

10 多表事務

同一事務多表更新，需要按照表的更新順序更新，避免死鎖

11 使用count(*)

使用count(*) 統計所有行，包括空行
使用count(列名)，空行不會被統計到。

12 count(distinct(列名))

計算該列除空行之外，不重複的行數

13 count(distinct(列名1，列名2))

如果其中某一列都是空，另外一列有不同的值，返回也是0

14 使用sum注意 npe問題

當某一列全是空的時候，count(列名)會返回0，但是sum(列名)會返回NULL,需要特別注意。
如何解決呢？

select if(isnull(sum(列名),0,sum(列名))) from table