自動化整合：Pipeline整合Docker容器
阿新 • • 發佈：2022-01-02
微服務架構是當前主流的技術選型，在業務具體落地時，會存在很多業務服務，不管是在開發、測試、上線的任意節點中，如果基於手動編譯的方式打包服務，操作成本不僅極高，而且很容易出現紕漏。通過Pipeline流水線的方式，將服務映象構建編排成一鍵觸發執行，實現自動化的管理流程，是微服務架構中的必要的功能模組。
前言：該系列文章，圍繞持續整合：Jenkins+Docker+K8S相關元件，實現自動化管理原始碼編譯、打包、映象構建、部署等操作；本篇文章主要描述流水線整合Docker用法。
一、背景描述
微服務架構是當前主流的技術選型，在業務具體落地時，會存在很多業務服務，不管是在開發、測試、上線的任意節點中，如果基於手動編譯的方式打包服務，操作成本不僅極高，而且很容易出現紕漏。
通過Pipeline流水線的方式，將服務映象構建編排成一鍵觸發執行，實現自動化的管理流程，是微服務架構中的必要的功能模組。
二、流程設計
本篇中的流程節點，主要針對打包好的應用Jar包，在docker模組中的處理流程，主要是映象構建管理與容器執行：
- 構建docker檔案目錄與內容；
- 拷貝
Jar包，建立Dockerfile指令碼檔案； - 執行docker映象構建，推送雲倉庫；
- 拉取映象檔案並執行docker容器；
整個流程的都放在Pipeline流水線中，銜接在本地Jar包生成之後。
三、實現過程
1、外掛安裝
首先安裝流程中Docker整合的相關外掛：Docker Pipeline，Docker plugin，CloudBees Docker Hub/Registry Notification。
在之前的流水線篇幅中，已經通過流水線完成Gitee倉庫程式碼pull和本地打包，下面開始處理docker環節。
2、映象構建指令碼
關於Dockerfile的指令碼語法也可以參考之前docker篇幅，下面看流水線中的用法：
environment { docker_directory = 'docker-app' docker_repository = '倉庫URL' } stage('Dockerfile') { steps { sh ''' rm -rf ${docker_directory} mkdir -p ${docker_directory} cp auto-client/target/auto-client-1.0-SNAPSHOT.jar ${docker_directory}/auto-client.jar cd ${docker_directory} cat>Dockerfile<<EOF FROM java:8 MAINTAINER cicadasmile VOLUME /data/docker/logs ADD auto-client.jar application.jar ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=dev","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/application.jar"] EOF cat Dockerfile ''' echo "create Dockerfile success" } }
指令碼說明：
- 在流水線的工作空間建立目錄
docker-app； - 每次執行都清空一次docker目錄，再把Jar包和Docker指令碼放進去；
- cat-EOF-EOF：即建立Dockerfile檔案，並把中間的內容寫入；
- 指令碼中的內容必須在檔案中頂行寫入；
3、打包推送
這裡即進入docker目錄，執行映象打包的操作，並把映象推送到雲端倉庫，很多倉庫都是私有的，需要身份驗證，通過配置憑據去訪問：
stage('DockerImage'){
steps {
script {
dir("${docker_directory}") {
sh 'ls'
docker.withRegistry("${docker_directory}", '訪問憑據') {
docker.build("doc-line-app:latest").push()
}
}
echo "build DockerImage success"
}
}
}
4、憑據配置
開啟Manage Jenkins介面，Manage Credentials選項；
按如下流程配置即可：
同系列推薦：
四、原始碼地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note