Docker - Docker Compose - 入門 - 啟動 Ubuntu 映象
這是圖演演算法的第四篇文章 圖解:如何實現最小生成樹
文章目錄:
- 1.概念和性質
- 2.思路探索
- 3.Kruskal演演算法
- 4.Prim演演算法
- 5.程式碼實現
1.概念和性質
今天我們考慮的模型是加權無向圖
,問題是如何獲取它的一幅最小生成樹!首先,我們給出最小生成樹的定義:
圖的生成樹是它的一棵含有其所有頂點的無環連通子圖。一幅加權圖的最小生成樹(MST)是它的一棵權值(樹中所有邊的權值之和)最小的生成樹。
如圖所示:
首先,我們給出一些約定來簡化問題(這並不會影響我們理解問題)
- 只考慮連通圖(如果不連通的話是不存在最小生成樹的)
- 邊的權重可能是0或者負數
- 所有邊的權重各不相同(我們給出這個假設之後對於一幅圖來說只存在唯一的最小生成樹,這樣方便我們理解,但是如果把這個限制條件去掉,我們之前得到的演演算法依然有效
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