在用plt.imshow和cv2.imshow顯示同一幅圖時可能會出現顏色差別很大的現象。
這是因為：opencv的介面使用BGR，而matplotlib.pyplot 則是RGB模式

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
img = cv2.imread('lena_std.tif') 
b,g,r = cv2.split(img) 
img2 = cv2.merge([r,b]) 
plt.subplot(121);plt.imshow(img) 
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) 
plt.show() 
 
cv2.imshow('bgr image',img) 
cv2.imshow('rgb image',img2) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

程式執行結果如下：
Matplotlib顯示結果

OpenCV顯示結果

下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的區別

• 什麼時候使用plt.show()，什麼時候用cv2.imshow()?
• 如果需要展示讀入的影象，或者展示對讀入影象進行一系列操作後的影象時，使用cv2.imshow()
• 如果不需要展示原始影象，而是繪製一張新的影象，使用plt.imshow()
• 其實兩者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt預設RGB通道，若使用cv2.imread()讀入影象，用plt.imshow()展示原始影象或者展示對讀入影象進行一系列操作後的影象時，需要進行通道轉換。
• 在展示灰度影象時，cv2.imshow(‘gray',gray)
• plt.imshow(gray,cmap=‘gray'),plt.title(‘gray')

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