資料庫的三大正規化

• 第一正規化：每個列都不可以再拆分
• 第二正規化：在第一正規化的基礎上，非主鍵列完全依賴於主鍵
• 第三正規化：在第二正規化上，非主鍵列只依賴主鍵，不依賴其他非主鍵

事務的併發問題

• 髒讀：事務A讀取了事務B更新的資料，然後資料B回滾，那麼A讀到的是髒資料
• 不可重複讀：事務A多次讀取同一資料，事務B在事務A讀取的過程中對資料進行了修改並提交，導致A多次讀的資料不一樣
• 幻讀：事務A讀取資料的時候，事務B增添了資料，導致A讀完後發現還有資料沒讀
• 不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除
• 解決不可重複讀只需要鎖行，而解決幻讀需要鎖表

事務的隔離級別

b-tree、b+tree的區別

• b-tree的關鍵字、索引和記錄是放在一起的
• b+tree的記錄只放在葉子節點中，而非葉子節點中只有關鍵字和指向下一個節點的索引
• b-tree中越靠近根節點的記錄查詢事件越快，只要找到關鍵字即可確定記錄的存在
• b+tree中每個記錄的查詢事件基本一樣，都需要從根節點走到葉子節點
• b+tree的磁碟讀寫代價更低，查詢效率更加穩定，b+tree更適合建索引

drop、delete、truncate的區別

• 不需要再用一張表時直接用drop刪除
• 刪除所有資料，但是保留表結構用truncate
• 想刪除部分資料的時候用delete

union和union all的區別

• union會多獲取的資料進行去重和排序
• union all會保留所有查詢結果，並不會進行去重和排序
• 在不去重的前提下，union all的效率要高一些

char和varchar的區別

• char，定長，固定長度的字串推薦使用char型別儲存，節省空間且效率高
• varchar，不定長，效率低

欄位為什麼要定義成not null

• null值會佔用更多的位元組，且會在程式中造成很多不符合預期的情況